Oprogramowanie
Oto lista 13 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla H2O.ai. Główni konkurenci obejmują Amazon SageMaker, Dataiku. Oprócz tego, użytkownicy porównują także H2O.ai z IBM Watson Studio, TAMI, ProAI. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 13 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla H2O.ai. Główni konkurenci obejmują Amazon SageMaker, Dataiku. Oprócz tego, użytkownicy porównują także H2O.ai z IBM Watson Studio, TAMI, ProAI. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Upraszcza uczenie maszynowe dzięki narzędziom do przygotowania, budowania, trenowania i wdrażania modeli. Przetwarza dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane za pomocą IDE lub interfejsów bez kodu.
Przyspiesza wdrażanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, łącząc zespoły, narzędzia i procesy w scentralizowanym, wspólnym środowisku. Usprawnia analizy, wdrażanie i zarządzanie modelami, wspierając podejmowanie decyzji opartych na danych.
Upraszcza zarządzanie modelami AI dla deweloperów, analityków i naukowców danych. Funkcje obejmują automatyzację cyklu życia AI, optymalizację decyzji, automatyczne przygotowanie danych, inżynierię cech i optymalizację modeli.
Zapewnia zespołom sprzedaży, marketingu i RevOps kompleksowy wgląd w rynek, oferując dostęp do zweryfikowanych kontaktów. Ulepsz swoją strategię sprzedaży dzięki narzędziom do generowania leadów, CRM i analizy rynku.
ProAI to platforma oparta na sztucznej inteligencji, zaprojektowana w celu napędzania rozwoju biznesu opartego na danych. Oferuje niestandardowe rozwiązania w zakresie planowania biznesowego, finansowania, badań rynkowych i doradztwa biznesowego opa…
Platforma analizy marketingowej i atrybucji do optymalizacji zakupów cyfrowych. Śledź skuteczność reklam, interakcje użytkowników i wpływ na przychody.
SAS Viya to platforma analityczna oparta na sztucznej inteligencji, która przyspiesza integrację danych, rozwój modeli i zmniejsza wydatki na chmurę. Dzięki możliwościom natywnym dla chmury sprzyja współpracy, obsługuje różne typy danych i zapewnia …
Saturn Cloud to platforma chmurowa do tworzenia i analizy danych. Zapewniając narzędzia do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, usprawnia proces tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Podnieś poziom uczenia maszynowego dzięki usprawnionemu opracowywaniu, wdrażaniu i skalowaniu modeli Vertex AI. Zintegrowany z BigQuery, Dataproc i Spark, Vertex AI Workbench upraszcza proces. Korzystaj z BigQuery ML lub eksportuj zestawy danych w c…
H2O to open source, w pamięci, rozproszone, szybkie i skalowalne uczenie maszynowe i predykcyjne ...
H2O to open source, w pamięci, rozproszone, szybkie i skalowalne uczenie maszynowe i predykcyjne ...
Linux
Mac
Windows
Główny kod H2O jest napisany w Javie. Wewnątrz H2O magazyn rozproszonych kluczy / wartości służy do uzyskiwania dostępu i odwoływania się do danych, modeli, obiektów itp. We wszystkich węzłach i maszynach. Algorytmy są implementowane w oparciu o rozproszoną platformę Map / Reduce H2O i wykorzystują platformę Java Fork / Join do wielowątkowości. Dane są odczytywane równolegle i są dystrybuowane w klastrze i przechowywane w pamięci w formacie kolumnowym w skompresowany sposób. Analizator danych H2O ma wbudowaną inteligencję do odgadywania schematu przychodzącego zestawu danych i obsługuje przetwarzanie danych z wielu źródeł w różnych formatach.
Interfejs API REST H2O umożliwia dostęp do wszystkich możliwości H2O z zewnętrznego programu lub skryptu za pośrednictwem JSON przez HTTP. Reszta API jest używana przez interfejs sieciowy H2O (Flow UI), wiązanie R (H2O-R) i wiązanie Python (H2O-Python).
Szybkość, jakość, łatwość użycia i wdrażanie modeli dla różnych najnowocześniejszych nadzorowanych i nienadzorowanych algorytmów, takich jak Deep Learning, Tree Ensemble i GLRM sprawiają, że H2O jest bardzo poszukiwanym API dla nauki danych dużych zbiorów danych.
Wymagania
Jako minimum zalecamy następujące elementy w celu zapewnienia zgodności z H2O:
System operacyjny:
Windows 7 lub nowszy
OS X 10.9 lub nowszy
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 lub nowszy
Języki: Scala, R i Python nie są wymagane do używania H2O, chyba że chcesz używać H2O w tych środowiskach, ale Java jest zawsze wymagana. Obsługiwane wersje to:
Java 7 lub nowsza. Uwaga: Java 9 nie została jeszcze wydana i nie jest obecnie obsługiwana.
Aby zbudować H2O lub uruchomić testy H2O, wymagany jest 64-bitowy JDK.
Aby uruchomić plik binarny H2O przy użyciu wiersza polecenia, pakietów R lub Python, wymagany jest tylko 64-bitowy pakiet JRE.
Oba są dostępne na stronie pobierania Java.
Scala 2.10 lub nowsza
Wersja R 3 lub nowsza
Python 2.7.x lub 3.5.x
Przeglądarka: Do korzystania z internetowego interfejsu H2O Flow wymagana jest przeglądarka internetowa.
Machine Learning
Podziel się swoją opinią na temat oprogramowania, napisz recenzję i pomóż jeszcze bardziej je ulepszyć!
Zaproponuj zmiany
Twoja opinia
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
