Oto lista 11 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla H2O.ai. Główni konkurenci obejmują Neural Designer, R Caret. Oprócz tego, użytkownicy porównują także H2O.ai z prevision.io, ML.NET, python auto-sklearn. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 11 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla H2O.ai. Główni konkurenci obejmują Neural Designer, R Caret. Oprócz tego, użytkownicy porównują także H2O.ai z prevision.io, ML.NET, python auto-sklearn. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
H2O to open source, w pamięci, rozproszone, szybkie i skalowalne uczenie maszynowe i predykcyjne ...
H2O to open source, w pamięci, rozproszone, szybkie i skalowalne uczenie maszynowe i predykcyjne ...
H2O.ai Platformy
Windows
Linux
Mac
H2O.ai Przegląd
Główny kod H2O jest napisany w Javie. Wewnątrz H2O magazyn rozproszonych kluczy / wartości służy do uzyskiwania dostępu i odwoływania się do danych, modeli, obiektów itp. We wszystkich węzłach i maszynach. Algorytmy są implementowane w oparciu o rozproszoną platformę Map / Reduce H2O i wykorzystują platformę Java Fork / Join do wielowątkowości. Dane są odczytywane równolegle i są dystrybuowane w klastrze i przechowywane w pamięci w formacie kolumnowym w skompresowany sposób. Analizator danych H2O ma wbudowaną inteligencję do odgadywania schematu przychodzącego zestawu danych i obsługuje przetwarzanie danych z wielu źródeł w różnych formatach.
Interfejs API REST H2O umożliwia dostęp do wszystkich możliwości H2O z zewnętrznego programu lub skryptu za pośrednictwem JSON przez HTTP. Reszta API jest używana przez interfejs sieciowy H2O (Flow UI), wiązanie R (H2O-R) i wiązanie Python (H2O-Python).
Szybkość, jakość, łatwość użycia i wdrażanie modeli dla różnych najnowocześniejszych nadzorowanych i nienadzorowanych algorytmów, takich jak Deep Learning, Tree Ensemble i GLRM sprawiają, że H2O jest bardzo poszukiwanym API dla nauki danych dużych zbiorów danych. Wymagania
Jako minimum zalecamy następujące elementy w celu zapewnienia zgodności z H2O:
System operacyjny: Windows 7 lub nowszy OS X 10.9 lub nowszy Ubuntu 12.04 RHEL / CentOS 6 lub nowszy Języki: Scala, R i Python nie są wymagane do używania H2O, chyba że chcesz używać H2O w tych środowiskach, ale Java jest zawsze wymagana. Obsługiwane wersje to: Java 7 lub nowsza. Uwaga: Java 9 nie została jeszcze wydana i nie jest obecnie obsługiwana. Aby zbudować H2O lub uruchomić testy H2O, wymagany jest 64-bitowy JDK. Aby uruchomić plik binarny H2O przy użyciu wiersza polecenia, pakietów R lub Python, wymagany jest tylko 64-bitowy pakiet JRE. Oba są dostępne na stronie pobierania Java. Scala 2.10 lub nowsza Wersja R 3 lub nowsza Python 2.7.x lub 3.5.x Przeglądarka: Do korzystania z internetowego interfejsu H2O Flow wymagana jest przeglądarka internetowa.