Wybierz swój język

Powrót arrow-right H2O.ai

Oto lista 11 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla H2O.ai. Główni konkurenci obejmują Neural Designer, R Caret. Oprócz tego, użytkownicy porównują także H2O.ai z prevision.io, ML.NET, python auto-sklearn. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.


R Caret
Open Source

Pakiet Caret (skrót od _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) to zestaw funkcji ...

„Przewiduj, inteligentnie zarządzaj, interpretuj zachowania, automatyzuj, przewiduj.

ML.NET
Free Open Source

Framework uczenia maszynowego firmy Microsoft w .NET Framework i C #.

R MLstudio
Free Open Source

ML Studio jest interaktywny dla aplikacji EDA, modelowania statystycznego i uczenia maszynowego.

Pakiet oprogramowania analitycznego wspierający pełen zakres zadań związanych z przetwarzaniem danych ...

R mlr
Open Source

Uczenie maszynowe w języku R: mlr, struktura eksperymentów uczenia maszynowego w języku R.

Aito.ai to predykcyjna baza danych dla programistów, którzy cenią sobie szybki czas wprowadzania na rynek.

H2O to open source, w pamięci, rozproszone, szybkie i skalowalne uczenie maszynowe i predykcyjne ...

H2O.ai Platformy

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

H2O.ai Przegląd

Główny kod H2O jest napisany w Javie. Wewnątrz H2O magazyn rozproszonych kluczy / wartości służy do uzyskiwania dostępu i odwoływania się do danych, modeli, obiektów itp. We wszystkich węzłach i maszynach. Algorytmy są implementowane w oparciu o rozproszoną platformę Map / Reduce H2O i wykorzystują platformę Java Fork / Join do wielowątkowości. Dane są odczytywane równolegle i są dystrybuowane w klastrze i przechowywane w pamięci w formacie kolumnowym w skompresowany sposób. Analizator danych H2O ma wbudowaną inteligencję do odgadywania schematu przychodzącego zestawu danych i obsługuje przetwarzanie danych z wielu źródeł w różnych formatach.

Interfejs API REST H2O umożliwia dostęp do wszystkich możliwości H2O z zewnętrznego programu lub skryptu za pośrednictwem JSON przez HTTP. Reszta API jest używana przez interfejs sieciowy H2O (Flow UI), wiązanie R (H2O-R) i wiązanie Python (H2O-Python).

Szybkość, jakość, łatwość użycia i wdrażanie modeli dla różnych najnowocześniejszych nadzorowanych i nienadzorowanych algorytmów, takich jak Deep Learning, Tree Ensemble i GLRM sprawiają, że H2O jest bardzo poszukiwanym API dla nauki danych dużych zbiorów danych.
Wymagania

Jako minimum zalecamy następujące elementy w celu zapewnienia zgodności z H2O:

System operacyjny:
Windows 7 lub nowszy
OS X 10.9 lub nowszy
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 lub nowszy
Języki: Scala, R i Python nie są wymagane do używania H2O, chyba że chcesz używać H2O w tych środowiskach, ale Java jest zawsze wymagana. Obsługiwane wersje to:
Java 7 lub nowsza. Uwaga: Java 9 nie została jeszcze wydana i nie jest obecnie obsługiwana.
Aby zbudować H2O lub uruchomić testy H2O, wymagany jest 64-bitowy JDK.
Aby uruchomić plik binarny H2O przy użyciu wiersza polecenia, pakietów R lub Python, wymagany jest tylko 64-bitowy pakiet JRE.
Oba są dostępne na stronie pobierania Java.
Scala 2.10 lub nowsza
Wersja R 3 lub nowsza
Python 2.7.x lub 3.5.x
Przeglądarka: Do korzystania z internetowego interfejsu H2O Flow wymagana jest przeglądarka internetowa.

H2O.ai Funkcje

tick-square Machine Learning

Najlepsze alternatywy dla H2O.ai

Podziel się swoją opinią na temat oprogramowania, napisz recenzję i pomóż jeszcze bardziej je ulepszyć!

H2O.ai Tagi

predictive-analytics machine-learning

Zaproponuj zmiany

Twoja opinia

Wybierz ocenę
Proszę wybrać ocenę

Your vote has been counted.

Do you have experience using this software?