Oprogramowanie
Oto lista 16 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla datarobot. Główni konkurenci obejmują IBM SPSS Statistics, Neural Designer. Oprócz tego, użytkownicy porównują także datarobot z Rattle, WPS Analytics, BlueSky Statistics. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 16 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla datarobot. Główni konkurenci obejmują IBM SPSS Statistics, Neural Designer. Oprócz tego, użytkownicy porównują także datarobot z Rattle, WPS Analytics, BlueSky Statistics. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
IBM SPSS Statistics to oprogramowanie do analizy danych statystycznych opracowane przez firmę IBM. Służy do przetwarzania i analizowania danych statystycznych w różnych dziedzinach, takich jak badania, biznes, nauka i nauki społeczne.
Platforma analityki przemysłowej WPS jest przeznaczona do analizy danych i przetwarzania danych o dużej masie ...
BlueSky Statistics to w pełni funkcjonalna aplikacja statystyczna i środowisko programistyczne oparte na ...
SAS jest liderem w dziedzinie oprogramowania i usług analitycznych oraz największym niezależnym dostawcą ...
H2O to open source, w pamięci, rozproszone, szybkie i skalowalne uczenie maszynowe i predykcyjne ...
Pakiet Caret (skrót od _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) to zestaw funkcji ...
Zostań przedsiębiorstwem napędzanym sztuczną inteligencją dzięki zautomatyzowanemu uczeniu maszynowemu
Zostań przedsiębiorstwem napędzanym sztuczną inteligencją dzięki zautomatyzowanemu uczeniu maszynowemu
Web-Based
Zautomatyzowana platforma uczenia maszynowego DataRobot umożliwia szybkie i łatwe tworzenie i wdrażanie dokładnych modeli predykcyjnych. Dowiedz się, jak możesz dzisiaj stać się przedsiębiorstwem opartym na sztucznej inteligencji.
Opieka zdrowotna
Przemysł opieki zdrowotnej dysponuje ogromną ilością danych dostępnych w dokumentacji medycznej, badaniach klinicznych oraz systemach rozliczeń i roszczeń; a jednak branża wciąż stara się odblokować wartość tych danych, aby poprawić wyniki pacjentów i przestrzegać przepisów dotyczących opieki zdrowotnej.
Zautomatyzowane uczenie maszynowe pomaga przekształcić miliardy punktów danych zgromadzonych w elektronicznej dokumentacji medycznej, badaniach klinicznych oraz rozliczeniach i przetwarzaniu roszczeń w prognozy, które obniżają koszty, usprawniają operacje, a ostatecznie ratują życie.
Podziel się swoją opinią na temat oprogramowania, napisz recenzję i pomóż jeszcze bardziej je ulepszyć!
Zaproponuj zmiany
Twoja opinia
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
