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Abbiamo compilato una lista di 9 alternative gratuite e a pagamento a R Caret. I principali concorrenti includono Actian, H2O.ai. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra R Caret e prevision.io, ML.NET, datarobot. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: About.
Abbiamo compilato una lista di 9 alternative gratuite e a pagamento a R Caret. I principali concorrenti includono Actian, H2O.ai. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra R Caret e prevision.io, ML.NET, datarobot. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: About.
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Il pacchetto caret (abbreviazione di _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) è un insieme di funzioni ...
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Il pacchetto caret (abbreviazione di _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) è un insieme di funzioni che tentano di semplificare il processo per la creazione di modelli predittivi. Il pacchetto contiene strumenti per:
suddivisione dei dati
pretrattamento
selezione delle caratteristiche
ottimizzazione del modello mediante ricampionamento
stima di importanza variabile
così come altre funzionalità.
Esistono molte funzioni di modellazione diverse in R. Alcune hanno una sintassi diversa per l'addestramento e / o la previsione del modello. Il pacchetto è iniziato come un modo per fornire un'interfaccia uniforme alle funzioni stesse, nonché un modo per standardizzare le attività comuni (come la regolazione dei parametri e l'importanza delle variabili).
La versione corrente è disponibile su CRAN e il progetto è ospitato su github.
Alcune risorse:
Il libro Applied Predictive Modeling presenta il cursore e oltre 40 altri pacchetti R. È in vendita su Amazon o sul sito Web dell'editore. C'è anche un sito Web associato.
C'è anche un documento sulla custodia nel Journal of Statistical Software. I dati di esempio possono essere ottenuti qui (i predittori) e qui (i risultati).
C'è un webinar per il pacchetto su Youtube che è stato organizzato e registrato da Ray DiGiacomo Jr per il gruppo utenti Orange County R.
In usoR! Nel 2014 sono stato intervistato e ho discusso del pacchetto e del libro.
DataCamp ha un tutorial per principianti sull'apprendimento automatico in R usando il cursore.
Puoi sempre inviarmi un'e-mail con domande, commenti o suggerimenti.
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