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Abbiamo compilato una lista di 8 alternative gratuite e a pagamento a R MLstudio. I principali concorrenti includono Rattle, BlueSky Statistics. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra R MLstudio e H2O.ai, ML.NET, R Caret. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: About.
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ML Studio è interattivo per EDA, modellistica statistica e applicazioni di apprendimento automatico.
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ML Studio è una piattaforma interattiva per la visualizzazione dei dati, la modellazione statistica e le applicazioni di apprendimento automatico. Basato sull'interfaccia Shiny e shinydashboard, con visualizzazione dei dati Plotly Interactive, tabelle HTML DT e algoritmi di apprendimento automatico e deep learning H2O. ML Studio fornisce una serie di strumenti per il flusso di lavoro della pipeline di data science. Maggiori dettagli disponibili sulla vignetta del pacchetto.
Il pacchetto ML Studio
Funzionalità attualmente disponibili:
Gestione dei dati -
Possibilità di caricare i dati dal pacchetto R installato, dall'ambiente R e / o dal file CSV
Modifica gli attributi delle variabili
Riepilogo dati con funzioni dplyr
Strumento di visualizzazione dati interattivo con il pacchetto Plotly, che include:
Dispersione, linea, correlazione istogramma, ecc.
Grafici di serie temporali - stagionalità, correlazione ecc.
Algoritmi di machine learning e deep learning con il pacchetto H2O, attualmente disponibili solo modelli di classificazione (Deep Learning, Random Forest, GBM, GLM)
Caratteristiche in costruzione:
Apprendimento automatico -
Riepilogo del modello approfondito
Possibilità di confrontare, selezionare e salvare modelli
Modelli di regressione
Le funzioni e i modelli del cursore
Ricerca della griglia H2O e autoML
Applicazioni di apprendimento profondo con Keras
Serie storiche e previsioni -
Strumenti per l'analisi delle serie storiche
Modelli di previsione con il pacchetto di previsione
Visualizzazione dei dati - estensione della funzionalità corrente
Installazione
Il pacchetto è disponibile per l'installazione con il pacchetto devtools (se il pacchetto devetools non è installato, utilizzare install.packages ("devtools") per installarlo).
# Installa MLstudio
DevTools :: install_github ( "RamiKrispin / MLstudio")
Machine Learning
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