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Abbiamo compilato una lista di 10 alternative gratuite e a pagamento a Actian. I principali concorrenti includono SAS, WEKA. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Actian e SIMON, H2O.ai, Warwick Analytics. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
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SAS è leader nel software e nei servizi di analisi aziendale e il più grande fornitore indipendente ...
Weka è una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico per attività di data mining; con la propria interfaccia grafica.
SIMON è una scoperta della conoscenza dell'apprendimento automatico potente, flessibile, open source e facile da usare ...
H2O è un apprendimento automatico e predittivo open source, in memoria, distribuito, veloce e scalabile ...
Il pacchetto caret (abbreviazione di _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) è un insieme di funzioni ...
KEEL è uno strumento software Java open source (GPLv3) per valutare algoritmi evolutivi per il data mining ...
Predixion fornisce analisi predittive in tempo reale nel punto di decisione per migliorare i risultati
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Web-Based
Actian trasforma i Big Data in valore aziendale per qualsiasi organizzazione? Non solo quelli con risorse considerevoli. Actian fornisce un valore aziendale trasformativo fornendo approfondimenti attuabili su nuove fonti di entrate, opportunità commerciali e modi per mitigare il rischio con analisi in-database ad alte prestazioni integrate con ampia connettività e preparazione dei dati. La piattaforma di analisi Actian offre prestazioni estreme con hardware standardizzato, superando le principali barriere tecniche ed economiche all'ampia adozione dei Big Data. Actian rende Hadoop di livello enterprise fornendo ELT ad alte prestazioni, progettazione visiva e analisi SQL su Hadoop senza la necessità di competenze MapReduce. Tra le decine di migliaia di organizzazioni che beneficiano di Actian vi sono innovatori che utilizzano l'analisi per vantaggi competitivi in settori come servizi finanziari, telecomunicazioni, media digitali, sanità e vendita al dettaglio. La società ha sede nella Silicon Valley e ha uffici in tutto il mondo.
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Data Mining
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