Abbiamo compilato una lista di 5 alternative gratuite e a pagamento a AdvancedMiner. I principali concorrenti includono Stata, Orange Data Mining. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra AdvancedMiner e STATISTICA, Tableau Prep, H2O.ai. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: About.
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Stata è un software per l'analisi statistica dei dati. È ampiamente utilizzato nella ricerca, nelle scienze sociali, nell'economia e in altri campi. Stata consente di eseguire una serie di analisi statistiche, tra cui modelli di regressione, test di…
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Suite software analitica a supporto dell'intera gamma di attività coinvolte nell'elaborazione dei dati ...
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AdvancedMiner Piattaforme
Linux
Windows
AdvancedMiner Video e screenshot
AdvancedMiner Panoramica
Caratteristiche principali: - Esecuzione di una vasta gamma di operazioni sui dati, come campionamento, unione di set di dati, divisione in set di test / formazione / convalida, assegnazione di ruoli agli attributi - Esplorazione grafica e interattiva dei dati - Filtraggio anomalo, fornendo valori mancanti, PCA, varie trasformazioni di dati, ecc. - Creazione di modelli di associazione, analisi di clustering, analisi di importanza variabile, ecc. - Costruzione di vari modelli analitici con l'uso di diversi data mining e algoritmi statistici (come alberi di classificazione, reti di neuroni, regressione lineare e logistica, K-medie) - Creazione di codice di valutazione in modo che i modelli possano essere integrati con altre applicazioni IT (il codice di valutazione può includere sia i modelli che le trasformazioni di dati) - Valutazione della qualità del modello e confronto dei modelli di Data Mining (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix) - Generazione di rapporti sulla qualità dei modelli (MS Office)
Complessi processi analitici possono essere definiti in modo semplice utilizzando la tecnica di trascinamento della selezione. Gli utenti esperti possono creare i propri script e nuovi tipi di nodo.
AdvancedMiner offre funzionalità aggiuntive illimitate per utenti avanzati che possono essere facilmente creati e / o estesi all'interno dell'applicazione.
Funzionalità avanzate: - Supporto per il linguaggio SQL (comprese le funzioni analitiche) - Integrazione con il pacchetto R. - Integrazione con Java e Hadoop Hive