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Wir haben eine Liste von 47 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu VoltDB zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, MongoDB. Neben diesen vergleichen Benutzer auch VoltDB mit Redis, CouchDB, Apache HBase. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Wir haben eine Liste von 47 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu VoltDB zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, MongoDB. Neben diesen vergleichen Benutzer auch VoltDB mit Redis, CouchDB, Apache HBase. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
MySQL ist ein relationales Open Source-Datenbankverwaltungssystem, das die InnoDB-Technologie verwendet.
Apache CouchDB ist eine verteilte, fehlertolerante und schemafreie dokumentenorientierte Datenbank ...
HBase ist eine nicht relationale, verteilte Open-Source-Datenbank, die nach dem Vorbild von Googles BigTable ...
HSQLDB (Hyper Structured Query Language Database) ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem ...
H2 ist ein in Java geschriebenes relationales Datenbankverwaltungssystem.
Advantage Database Server ist eine voll funktionsfähige, einfach einzubettende relationale Client-Server-Datenbank ...
Firebird ist eine relationale Datenbank mit vielen ANSI SQL-92-Funktionen, die unter Linux, Windows ...
Couchbase ist Marktführer bei NoSQL-Datenbanken und verfügt über Produktionseinsätze bei AOL, ...
VoltDB ist ein unglaublich schnelles NewSQL-Datenbanksystem.
VoltDB ist ein unglaublich schnelles NewSQL-Datenbanksystem.
Linux
Mac
Windows
VoltDB ist ein unglaublich schnelles NewSQL-Datenbanksystem. Es wurde speziell für moderne Scale-Out-Architekturen entwickelt - schnelle, kostengünstige Server, die über Hochgeschwindigkeits-Datennetze verbunden sind.
VoltDB zielt auf eine neue Generation von Datenbankanwendungen ab - Echtzeit-Feeds, sensorgesteuerte Datenströme, Mikrotransaktionen und Handelssysteme mit geringer Latenz -, die einen Datenbankdurchsatz erfordern, der Millionen von Operationen pro Sekunde erreichen kann. Darüber hinaus müssen die Anwendungen, die diese Daten verwenden, bei Bedarf skalierbar sein, eine einwandfreie Fehlertoleranz bieten und eine Echtzeit-Transparenz der Daten ermöglichen, die den geschäftlichen Wert steigern.
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