Software
Wir haben eine Liste von 48 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Apache HBase zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, SQLite. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Apache HBase mit PostgreSQL, MongoDB, MariaDB. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Wir haben eine Liste von 48 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Apache HBase zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, SQLite. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Apache HBase mit PostgreSQL, MongoDB, MariaDB. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
MySQL ist ein relationales Open Source-Datenbankverwaltungssystem, das die InnoDB-Technologie verwendet.
SQLite ist eine Softwarebibliothek, die eine eigenständige, serverlose Nullkonfiguration implementiert ...
PostgreSQL ist ein leistungsfähiges, objektrelationales Open-Source-Datenbanksystem.
MariaDB ist ein relationales Open Source-Datenbank-Managementsystem, das die InnoDB-Technologie verwendet.
SQL Server erfüllt die Vision von Microsoft für die Datenplattform, indem es Ihrem Unternehmen hilft, Ihre ...
Apache CouchDB ist eine verteilte, fehlertolerante und schemafreie dokumentenorientierte Datenbank ...
Apache Cassandra hat sich zur führenden NoSQL-Plattform entwickelt, die viele der heutigen modernen ...
HSQLDB (Hyper Structured Query Language Database) ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem ...
HBase ist eine nicht relationale, verteilte Open-Source-Datenbank, die nach dem Vorbild von Googles BigTable ...
HBase ist eine nicht relationale, verteilte Open-Source-Datenbank, die nach dem Vorbild von Googles BigTable ...
Linux
Web-Based
HBase ist eine nicht relationale, verteilte Open-Source-Datenbank, die Googles BigTable nachempfunden und in Java geschrieben ist. Es wurde als Teil des Apache Hadoop-Projekts von Apache Software Foundation entwickelt und läuft auf HDFS (Hadoop Distributed Filesystem) und bietet BigTable-ähnliche Funktionen für Hadoop. Das heißt, es bietet eine fehlertolerante Möglichkeit zum Speichern großer Mengen spärlicher Daten.
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