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Wir haben eine Liste von 34 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Starcounter zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, CouchDB. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Starcounter mit Apache HBase, CouchBase, H2 Database Engine. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Wir haben eine Liste von 34 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Starcounter zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, CouchDB. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Starcounter mit Apache HBase, CouchBase, H2 Database Engine. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
MySQL ist ein relationales Open Source-Datenbankverwaltungssystem, das die InnoDB-Technologie verwendet.
Apache CouchDB ist eine verteilte, fehlertolerante und schemafreie dokumentenorientierte Datenbank ...
HBase ist eine nicht relationale, verteilte Open-Source-Datenbank, die nach dem Vorbild von Googles BigTable ...
Couchbase ist Marktführer bei NoSQL-Datenbanken und verfügt über Produktionseinsätze bei AOL, ...
H2 ist ein in Java geschriebenes relationales Datenbankverwaltungssystem.
Advantage Database Server ist eine voll funktionsfähige, einfach einzubettende relationale Client-Server-Datenbank ...
HSQLDB (Hyper Structured Query Language Database) ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem ...
Firebird ist eine relationale Datenbank mit vielen ANSI SQL-92-Funktionen, die unter Linux, Windows ...
MemSQL ist eine Datenbank der nächsten Generation, die den häufigsten Engpass behebt, den die meisten ...
CUBRID ist ein umfassendes relationales GPL / BSD-Open-Source-Datenbankmanagementsystem mit ...
Die Starcounter-Datenbank wurde unter Berücksichtigung der heutigen Echtzeitsysteme erstellt.
Die Starcounter-Datenbank wurde unter Berücksichtigung der heutigen Echtzeitsysteme erstellt.
Windows
Die Starcounter-Datenbank wurde unter Berücksichtigung der heutigen Echtzeitsysteme erstellt. Echtzeitsysteme, die Tausende oder Millionen gleichzeitiger Benutzer unterstützen. Systeme wie Online-Shops, standortbezogene Dienste oder Bankanwendungen. Systeme, auf denen die Benutzer auf dieselben Daten zugreifen müssen und auch dieselben Daten aktualisieren können sollten. Wo Zahlen korrekt sein müssen, unabhängig davon, ob mehrere Benutzer vom selben Stapel kaufen oder ob einer seine Meinung ändert oder eine andere seine Verbindung zur Hälfte abbricht.
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Relational database
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