Wir haben eine Liste von 29 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu SOFA Statistics zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören R (programming language), RStudio. Neben diesen vergleichen Benutzer auch SOFA Statistics mit Minitab, IBM SPSS Statistics, EViews. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
Wir haben eine Liste von 29 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu SOFA Statistics zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören R (programming language), RStudio. Neben diesen vergleichen Benutzer auch SOFA Statistics mit Minitab, IBM SPSS Statistics, EViews. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
Minitab, ein robustes Statistikpaket, ermöglicht den Benutzern vielfältige Analysen: von deskriptiven Statistiken, Hypothesentests und Regressionsanalysen bis hin zu ANOVA. Es ist ideal für die Qualitätskontrolle und verbessert die Prozessqualität d…
IBM SPSS Statistics ist eine von IBM entwickelte Software zur statistischen Datenanalyse. Sie wird zur Verarbeitung und Analyse statistischer Daten in verschiedenen Bereichen wie Forschung, Wirtschaft, Wissenschaft und Sozialwissenschaften eingesetz…
EViews, eine Software für statistische Analysen und ökonometrische Modellierung, wird häufig in der Finanzforschung, der Wirtschaftsanalyse und bei Prognosen eingesetzt. Sie ist auf Wirtschafts- und Finanzdaten zugeschnitten, verfügt über eine benut…
Stata ist ein Softwareprodukt für die statistische Datenanalyse. Es wird häufig in der Forschung, den Sozialwissenschaften, der Wirtschaft und anderen Bereichen eingesetzt. Mit Stata können Sie eine Vielzahl von statistischen Analysen durchführen, d…
SOFA Statistics is an open-source statistical package, with an emphasis on ease of use, learn as...
SOFA Statistics is an open-source statistical package, with an emphasis on ease of use, learn as...
SOFA Statistics Plattformen
Windows
Linux
Mac
SOFA Statistics Video und Screenshots
SOFA Statistics Überblick
SOFA Statistics is an open-source statistical package, with an emphasis on ease of use, learn as you go, and beautiful output. The name stands for Statistics Open For All. It has a graphical user interface and can connect directly to MySQL, SQLite, MS Access, and MS SQL Server. Data can also be imported from CSV or MS Excel files. The main statistical tests available are Independent and Paired t-tests, Wilcoxon signed ranks, Mann–Whitney U, Pearsons chi square, Kruskal Wallis H, one-way ANOVA, Spearmans R, and Pearsons R. Nested tables can be produced with row and column percentages, totals, sd, mean, median, and sum.
SOFA Statistics is written in Python, and the widget toolkit used is wxPython. The statistical analyses are based on functions available through the Scipy stats module.
Analysis and reporting can be automated using Python scripts – either exported directly from SOFA Statistics or manually written.