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Wir haben eine Liste von 6 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Singularity Container zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Docker, Vagrant. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Singularity Container mit rkt, Dockercraft, containerd. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
Wir haben eine Liste von 6 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Singularity Container zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Docker, Vagrant. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Singularity Container mit rkt, Dockercraft, containerd. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
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Tool zum Erstellen und Verwalten portabler virtueller Entwicklungsumgebungen.
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Ein Minecraft Docker-Client! Anzeigen und Ausführen von Containern direkt aus einer Minecraft-Umgebung.
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An industry-standard container runtime with an emphasis on simplicity, robustness and portability
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Singularity ist eine Container-Lösung, die sich auf die Erstellung reproduzierbarer Software-Stacks und ...
Singularity ist eine Container-Lösung, die sich auf die Erstellung reproduzierbarer Software-Stacks und ...
Windows
Linux
Mac
Singularity erstellt eine virtuelle Umgebung für Anwendungen ohne die mit virtuellen Maschinen verbundenen Leistungseinbußen. Das Beste aus beiden Welten: Es vereinfacht die Bereitstellung von Anwendungen auf verschiedenen Clustern und Supercomputern, indem das mühsame Wiederherstellen dieser Anwendungen für jede einzelne Umgebung vermieden wird, ohne dass eine virtualisierte Hardwareschicht erforderlich ist.
Singularity ist die Containerplattform der Wahl für Deep Learning- und Machine Learning-Workloads mit TensorFlow, Theano, scikit.
Die früh entwickelten Container-Lösungen konzentrierten sich auf Mikrodienste und ließen sich nicht mit einigen Arten von Computern kombinieren, die auf der Verarbeitung von Aufträgen anstelle von Diensten beruhen, was eine Anforderung im Bereich Hochleistungs-Computing darstellt.
Singularity wurde von Grund auf so konzipiert, dass es für die Art von Umgebungen mit hohen Leistungsanforderungen optimiert werden kann, die für das wissenschaftliche Rechnen verwendet werden.
- Zielgruppe sind aufstrebende Bereiche wie künstliche Intelligenz, Deep Learning, maschinelles Lernen und Datenanalyse
- Von den besten Supercomputing-Zentren der Welt anerkannt
- Kompatibel mit datenintensiven Workloads, die HPC-ähnliche Ressourcen erfordern
- Integriert sich in Container-Orchestrierungs-Tools, insbesondere in Kubernetes und Mesos, sowie in das Azure-Batch-Tool von Microsoft
Single file container
Docker Container
Hypervisor
Container virtualization
Container
Easy to use
Lightweight
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