Wir haben eine Liste von 15 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu SimulAr zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Oracle Crystal Ball, TreePlan. Neben diesen vergleichen Benutzer auch SimulAr mit Simple Decision Tree, Yasai, TUKHI. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
Wir haben eine Liste von 15 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu SimulAr zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Oracle Crystal Ball, TreePlan. Neben diesen vergleichen Benutzer auch SimulAr mit Simple Decision Tree, Yasai, TUKHI. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
SimulAr ist eine Monte-Carlo-Simulationssoftware, mit der Geschäftssituationen analysiert und bewertet sowie Entscheidungen im Risikokontext getroffen werden können. Die Risikoanalyse ist eine Technik, die Entscheidungsträgern dabei hilft, ein Problem unter Unsicherheitsbedingungen zu bewerten. In diesem Zusammenhang ist es bei einer wirtschaftlichen Bewertung unabdingbar, im Vergleich zu den künftigen Entwicklungen ein möglichst genaues Ergebnis zu erzielen. Nach diesem Punkt muss auf Methoden zurückgegriffen werden, die das Risiko berücksichtigen und quantifizieren. Heutzutage verwenden eine große Anzahl von Managern, Business Analysten und MBA-Studenten Tabellenkalkulationen, um ihre Modelle zu entwickeln oder ihre Projekte zu bewerten. SimulAr ist ein Programm, das als Ergänzung zu Microsoft Excel (Add-In) entwickelt wurde und sich durch seine Einfachheit und Flexibilität auszeichnet, die es dem Benutzer ermöglichen, in einer bekannten Umgebung zu arbeiten.
SimulAr konzentriert sich auf die Methode "Monte Carlo Simulation", um eine Risikoanalyse durchzuführen. Diese Methode besteht darin, Modellvariablen, die ein Risiko beinhalten, Wahrscheinlichkeitsverteilungen zuzuweisen und dann auf der Grundlage dieser Verteilungen Zufallszahlen zu generieren, um das Verhalten des modellierten Problems in Zukunft zu simulieren. Auf diese Weise können Sie realistischere und zuverlässigere Ergebnisse erzielen, wenn Sie Entscheidungen treffen.
Traditionell wurden Risikoanalysen durchgeführt, in denen statische und eindimensionale Szenarien (z. B. ein pessimistisches Szenario, ein wahrscheinlicheres Szenario und ein optimistisches Szenario) untersucht wurden, in denen nur ein Ergebnis bei der Sensibilisierung der Variablen vorhergesagt wurde. Mit SimulAr kann der Benutzer diese Studie gründlich durchführen und dabei die Dynamik des Modells berücksichtigen, um nicht nur Extremwerte, sondern auch alle dazwischen liegenden Szenarien zu erhalten. Dies ermöglicht beispielsweise die Schätzung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Investitionsprojekt einen Barwert von mehr als Null aufweist. Montecarlo-Simulation in Excel