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Wir haben eine Liste von 19 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu SCIENTILLA zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Zotero, Mendeley. Neben diesen vergleichen Benutzer auch SCIENTILLA mit JabRef, Docear, Paperpile. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
Wir haben eine Liste von 19 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu SCIENTILLA zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Zotero, Mendeley. Neben diesen vergleichen Benutzer auch SCIENTILLA mit JabRef, Docear, Paperpile. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
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Mendeley hilft beim Verwalten und Teilen von akademischem Wissen: Mendeley Desktop ist kostenlose akademische Software ...
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Docear ist eine einzigartige Lösung für das wissenschaftliche Literaturmanagement, mit der Sie ...
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Organisieren Sie Ihre Forschungsarbeiten in einer Google Mail-ähnlichen Web-App, synchronisieren Sie Ihre PDF-Dateien mit Google Drive und zitieren Sie Ihre ...
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Mit Papers können Sie das Forschungsmaterial sammeln und kuratieren, für das Sie sich begeistern.
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Erstellen Sie automatisch Website-Zitate in den Referenzstilen APA, MLA, Chicago oder Harvard unter ...
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WISSENSCHAFTLICHES ZUSAMMENARBEIT Archiv
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Scientilla ist ein neuer Ansatz, um der wissenschaftlichen Gemeinschaft eine offene, kostenlose, genaue, saubere und aktuelle Lösung für Produktionsberichte zu bieten.
Scientilla ist eine Peer-to-Peer-Software (P2P), die die Konzepte von Social Collaboration, Open Source und Open Data kombiniert.
Mit Scientilla können Benutzer durch Publikationen auf der ganzen Welt navigieren und in Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Community ein Archiv einzigartiger Profile für Organisationen jeder Größe und / oder Forscher definieren.
Scientilla basiert auf der Idee, dass jeder eine kostenlose und offene P2P-Software verwenden kann, die auf seinem eigenen Computer oder Server installiert ist, um seine eigene wissenschaftliche Produktion aufzulisten, damit sie mit anderen geteilt und aggregiert werden kann. Auf diese Weise werden Daten mithilfe von kollaborativen und analytischen Algorithmen von Fehlern und Auslassungen befreit.
Die Verwendung dieser Software wird für institutionelle Komitees, Forschungsadministratoren, Abteilungsleiter und Forscher einfach und schnell sein, um korrekte und vollständige Daten zu erhalten, die Forschung zu fördern, die Forschungsleistung zu verfolgen und neue Mitarbeiter zu finden.
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