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Wir haben eine Liste von 51 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu python(x,y) zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MATLAB, GNU Octave. Neben diesen vergleichen Benutzer auch python(x,y) mit Mathematica, Sage, GeoGebra. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Bildungs- und Nachschlagewerk Software.
Wir haben eine Liste von 51 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu python(x,y) zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MATLAB, GNU Octave. Neben diesen vergleichen Benutzer auch python(x,y) mit Mathematica, Sage, GeoGebra. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Bildungs- und Nachschlagewerk Software.
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Octave ist ein Computerprogramm zur Ausführung numerischer Berechnungen, das hauptsächlich mit ...
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Mathematica ist ein Computersoftwareprogramm, das in den Bereichen Wissenschaft, Technik und ...
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Sage ist ein kostenloses Open-Source-Mathematik-Softwaresystem, das unter der GPL lizenziert ist.
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GeoGebra ist eine kostenlose und plattformübergreifende dynamische Mathematik-Software zum Lernen und Lehren.
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Scilab ist ein wissenschaftliches Softwarepaket für numerische Berechnungen, das eine ...
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IPython ist eine interaktive Shell für die Programmiersprache Python, die erweiterte ...
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SciPy (ausgesprochen "Sigh Pie") ist eine Open-Source-Software für Mathematik, Naturwissenschaften und ...
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Gnuplot ist ein portables, befehlszeilengesteuertes, interaktives Dienstprogramm zum Zeichnen von Daten und Funktionen.
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Julia ist eine dynamische Hochleistungs-Programmiersprache für das technische Rechnen mit ...
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Python (x, y) ist eine kostenlose wissenschaftliche und technische Entwicklungssoftware für numerische Berechnungen ...
Python (x, y) ist eine kostenlose wissenschaftliche und technische Entwicklungssoftware für numerische Berechnungen ...
Windows
Python (x, y) ist eine kostenlose wissenschaftliche und technische Entwicklungssoftware für numerische Berechnungen, Datenanalyse und Datenvisualisierung auf der Basis der Programmiersprache Python, der grafischen Benutzeroberflächen von Qt und 
Interaktive wissenschaftliche Entwicklungsumgebung von Spyder .
Mit Python (x, y) kann man:
interaktive Berechnungen, z. B. 2D- und 3D-Plotten oder symbolische Mathematik,
einfache Funktionsprogrammierung (mit 
MATLAB- ähnliche Syntax) sowie leistungsfähige objektorientierte Programmierung,
Entwicklung wissenschaftlicher Projekte vom einfachsten Skript bis zur anspruchsvollsten Anwendung dank Qt-Entwicklungsframework und Spyder-Entwicklungsumgebung,
Paralleles Rechnen auf Multicore- / Prozessor-Computern oder sogar Clustern (mit Parallel Python),
...und vieles mehr!
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