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Wir haben eine Liste von 34 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Julia zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Python, Java. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Julia mit C (programming language), C++, MATLAB. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Wir haben eine Liste von 34 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Julia zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Python, Java. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Julia mit C (programming language), C++, MATLAB. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
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Python ist eine interpretierte, interaktive, objektorientierte, erweiterbare Programmiersprache.
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C ++ ist ein statisch typisiertes, frei formuliertes, multiparadigmatisches, kompiliertes, universell einsetzbares, leistungsfähiges ...
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Octave ist ein Computerprogramm zur Ausführung numerischer Berechnungen, das hauptsächlich mit ...
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C # ist eine Multiparadigma-Programmiersprache, die starke Typisierung, Imperativ, Deklarativ ... umfasst.
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R ist eine freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.
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Mathematica ist ein Computersoftwareprogramm, das in den Bereichen Wissenschaft, Technik und ...
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Sage ist ein kostenloses Open-Source-Mathematik-Softwaresystem, das unter der GPL lizenziert ist.
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Julia ist eine dynamische Hochleistungs-Programmiersprache für das technische Rechnen mit ...
Julia ist eine dynamische Hochleistungs-Programmiersprache für das technische Rechnen mit ...
Windows
Linux
Mac
Julia ist eine dynamische Hochleistungsprogrammiersprache für das technische Rechnen mit einer Syntax, die Benutzern anderer technischer Computerumgebungen vertraut ist. Es bietet einen ausgeklügelten Compiler, verteilte parallele Ausführung, numerische Genauigkeit und eine umfangreiche mathematische Funktionsbibliothek. Die Bibliothek, die größtenteils in Julia selbst geschrieben wurde, integriert auch ausgereifte, erstklassige C- und Fortran-Bibliotheken für lineare Algebra, Zufallszahlengenerierung, Signalverarbeitung und Zeichenfolgenverarbeitung.
Darüber hinaus steuert die Julia-Entwickler-Community eine Reihe von externen Paketen durch Julias integrierten Paketmanager in rasantem Tempo bei. IJulia, eine Zusammenarbeit zwischen der IPython- und der Julia-Community, bietet Julia eine leistungsstarke browserbasierte grafische Notebook-Oberfläche.
Es basiert auf 
libuv
Parallel Computing
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