Software
Wir haben eine Liste von 4 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu prevision.io zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören H2O.ai, R Caret. Neben diesen vergleichen Benutzer auch prevision.io mit ML.NET, python auto-sklearn. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
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H2O ist ein Open Source, In-Memory, verteiltes, schnelles und skalierbares maschinelles Lernen und ...
Das Caret-Paket (kurz für _C_klassification _A_nd _RE_gression _T_raining) ist eine Reihe von Funktionen ...
Framework für maschinelles Lernen von Microsoft in .NET Framework und C #.
auto-sklearn ist ein Toolkit für automatisiertes maschinelles Lernen.
"Vorhersagen, intelligent verwalten, Verhalten interpretieren, automatisieren, vorbeugen.
"Vorhersagen, intelligent verwalten, Verhalten interpretieren, automatisieren, vorbeugen.
Web-Based
"Prognostizieren, intelligent verwalten, Verhalten interpretieren, automatisieren. Prevision.io bringt künstliche Intelligenz zu einem erschwinglichen Preis und einer beispiellosen Leistung in Ihr Unternehmen."
ENERGIE
Stellen Sie eine absolut zuverlässige Stromverteilung im ganzen Land sicher, prognostizieren Sie den Bedarf und die Produktion oder steuern Sie den Energieverbrauch.
E-COMMERCE
Verwalten Sie die Beziehungen zu Millionen von Kunden, das Portfolio von Hunderten von Produkten und prognostizieren Sie die Aktionen der Benutzer.
VERTEILUNG
Analysieren Sie Trends und Ereignisse, um jeden Tag vorherzusagen, wie viele Kunden in Ihre Geschäfte kommen werden.
LEISTUNG
Eine Plattform, die rund um die Uhr läuft und über ein vollautomatisches System Ergebnisse auf Abruf liefert.
LEICHTIGKEIT
Senden Sie die Daten ist Ihre einzige Aufgabe. Die Plattform erledigt den Rest für Sie.
SICHERHEIT
Der Datenfluss ist absolut sicher, die Daten werden zerstört, sobald die Modelle generiert wurden.
BESTE MODELLE
Unsere Datenwissenschaftler arbeiten jeden Tag daran, Ihnen die beste Plattform zu bieten, mit der Sie Modelle von außergewöhnlicher Qualität erstellen können, unabhängig vom Anwendungsfall oder Anwendungsbereich.
MODELLMANAGEMENT
Verwalten Sie den End-to-End-Prozess: Erstellen Sie neue Projekte, beobachten Sie die Lernphase, verwenden Sie die Modelle nach Ihren Wünschen und prognostizieren Sie in völliger Autonomie
Machine Learning
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