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Wir haben eine Liste von 68 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu GridGain In-Memory Data Fabric zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MongoDB, Redis. Neben diesen vergleichen Benutzer auch GridGain In-Memory Data Fabric mit Sisense, Windward Studios, CouchDB. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
Wir haben eine Liste von 68 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu GridGain In-Memory Data Fabric zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MongoDB, Redis. Neben diesen vergleichen Benutzer auch GridGain In-Memory Data Fabric mit Sisense, Windward Studios, CouchDB. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
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Das GridGain In-Memory Data Fabric ist eine bewährte Softwarelösung, die ...
Das GridGain In-Memory Data Fabric ist eine bewährte Softwarelösung, die ...
Windows
Linux
Das GridGain In-Memory Data Fabric ist eine bewährte Softwarelösung, die Hochleistungstransaktionen, Echtzeit-Streaming und schnelle Analysen in einer einzigen, umfassenden Datenzugriffs- und Verarbeitungsschicht ermöglicht. Das In-Memory Data Fabric wurde entwickelt, um sowohl vorhandene als auch neue Anwendungen auf einfache Weise in einer verteilten, massiv parallelen Architektur auf kostengünstiger Hardware nach Industriestandard zu betreiben.
Das GridGain In-Memory Data Fabric bietet eine einheitliche API, die alle wichtigen Anwendungstypen (Java, .NET, C ++) abdeckt und sie mit mehreren Datenspeichern verbindet, die strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten enthalten (SQL, NoSQL, Hadoop).
Die In-Memory-Datenstruktur bietet einen strategischen Ansatz für In-Memory-Computing, der Leistung, Skalierbarkeit und umfassende Funktionen bietet, die weit über das hinausgehen, was herkömmliche In-Memory-Datenbanken, Datenraster oder andere In-Memory-basierte Punktlösungen für sich bieten können.
Database
Clustering
Real-time analytics
Low Latency
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