Software
Wir haben eine Liste von 14 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Enthought zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MATLAB, GNU Octave. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Enthought mit Sage, Scilab, SciPy & Numpy. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Bildungs- und Nachschlagewerk Software.
Wir haben eine Liste von 14 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Enthought zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MATLAB, GNU Octave. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Enthought mit Sage, Scilab, SciPy & Numpy. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Bildungs- und Nachschlagewerk Software.
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Octave ist ein Computerprogramm zur Ausführung numerischer Berechnungen, das hauptsächlich mit ...
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Sage ist ein kostenloses Open-Source-Mathematik-Softwaresystem, das unter der GPL lizenziert ist.
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Scilab ist ein wissenschaftliches Softwarepaket für numerische Berechnungen, das eine ...
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SciPy (ausgesprochen "Sigh Pie") ist eine Open-Source-Software für Mathematik, Naturwissenschaften und ...
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Python (x, y) ist eine kostenlose wissenschaftliche und technische Entwicklungssoftware für numerische Berechnungen ...
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FreeMat ist eine Umgebung für schnelles Engineering und wissenschaftliche Verarbeitung.
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Graph ist eine Open Source-Anwendung zum Zeichnen mathematischer Graphen in einem Koordinatensystem.
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Die Enthought Python Distribution bietet Wissenschaftlern eine umfassende Reihe von Werkzeugen, um ...
Die Enthought Python Distribution bietet Wissenschaftlern eine umfassende Reihe von Werkzeugen, um ...
Windows
Linux
Mac
Die Enthought Python Distribution bietet Wissenschaftlern eine umfassende Sammlung von Werkzeugen zur Durchführung einer strengen Datenanalyse und -visualisierung. Python, das sich durch Flexibilität, Kohärenz und Benutzerfreundlichkeit auszeichnet, wird für Forscher weltweit schnell zur Programmiersprache der Wahl. EPD erweitert diese Kapazität um eine leistungsstarke Sammlung von Python-Bibliotheken, um interaktives technisches Computing und eine plattformübergreifende schnelle Anwendungsentwicklung zu ermöglichen.
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