Wir haben eine Liste von 48 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Diggernaut zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören UiPath, Scrapy. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Diggernaut mit ParseHub, dexi.io, UI.Vision Kantu. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
Wir haben eine Liste von 48 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Diggernaut zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören UiPath, Scrapy. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Diggernaut mit ParseHub, dexi.io, UI.Vision Kantu. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
UiPath ist eine Lösung zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, die KI zur Optimierung von Arbeitsabläufen nutzt. Die Plattform bietet Tools zur Erstellung, Verwaltung und Skalierung automatisierter Prozesse in verschiedenen Branchen.
Diggernaut ist ein Cloud-basierter Dienst für Web-Scraping, Datenextraktion und andere ETL-Aufgaben.
Diggernaut ist ein Cloud-basierter Dienst für Web-Scraping, Datenextraktion und andere ETL-Aufgaben.
Diggernaut Plattformen
Windows
Web-Based
Linux
Mac
Diggernaut Video und Screenshots
Diggernaut Überblick
Diggernaut ist ein Cloud-basierter Dienst für Web-Scraping, Datenextraktion und andere ETL-Aufgaben. Stellen Sie sich vor, Sie verbringen Stunden am Tag damit, manuell Daten von Websites zu sammeln, die Sie benötigen. Es ist sehr umständlich und zeitraubend. Mit Diggernaut können Sie den Datenerfassungsprozess tausendfach beschleunigen und Zeit für wichtigere Aufgaben sparen. Unsere winzigen Bagger können in Ihrem Auftrag Web-Scraping durchführen und Daten von Websites für Sie abrufen. Überlassen Sie es einfach Diggernaut, um Ihre Arbeit zu erledigen.
Was Sie mit Diggernaut machen können:
- Überwachen Sie Ihre Konkurrenten, die Position Ihres Loses auf Marktplätzen wie Amazon, eBay usw. Führen Sie eine Preisanpassung durch, exportieren Sie Daten automatisch und senden Sie Benachrichtigungen
- Kratzen Sie Daten von Captcha-geschützten Seiten, führen Sie OCR durch, lesen Sie Daten aus Excel-Dateien und aus der Google-Tabelle. Transformieren Sie Daten aus mehreren Quellen in ein einzelnes Dataset.
- Binärdaten verarbeiten: Bilder und Dateien. Exportieren Sie es nach Amazon S3, Microsoft Azure oder speichern Sie es auf der lokalen Festplatte.
- Überprüfen Sie die erfassten Daten automatisch, um sicherzustellen, dass sie sich in einem guten Zustand befinden, bevor Sie sie speichern oder exportieren