Wir haben eine Liste von 24 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Apache Cassandra zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, PostgreSQL. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Apache Cassandra mit MongoDB, MariaDB, Redis. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Wir haben eine Liste von 24 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Apache Cassandra zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, PostgreSQL. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Apache Cassandra mit MongoDB, MariaDB, Redis. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Apache Cassandra hat sich zur führenden NoSQL-Plattform entwickelt, die viele der heutigen modernen ...
Apache Cassandra hat sich zur führenden NoSQL-Plattform entwickelt, die viele der heutigen modernen ...
Apache Cassandra Plattformen
Linux
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Apache Cassandra Video und Screenshots
Apache Cassandra Überblick
Apache Cassandra hat sich zur führenden NoSQL-Plattform entwickelt, die viele der heutigen modernen Geschäftsanwendungen antreibt. Sie bietet kontinuierliche Verfügbarkeit, hohe Skalierbarkeit und Leistung, starke Sicherheit und einfache Bedienung bei gleichzeitiger Senkung der Gesamtbetriebskosten.
Die Apache Cassandra-Datenbank ist die richtige Wahl, wenn Sie Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit benötigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Die lineare Skalierbarkeit und die nachgewiesene Fehlertoleranz für Standardhardware oder Cloud-Infrastruktur machen es zur perfekten Plattform für geschäftskritische Daten. Die Unterstützung von Cassandra für die Replikation über mehrere Rechenzentren hinweg ist erstklassig und bietet Ihren Benutzern eine geringere Latenz und die Gewissheit, dass Sie regionale Ausfälle überstehen können.
Das Datenmodell von Cassandra bietet den Komfort von Spaltenindizes mit der Leistung von Aktualisierungen mit Protokollstruktur, einer starken Unterstützung für Denormalisierung und materialisierte Ansichten und einem leistungsstarken integrierten Caching.
Daten werden aus Gründen der Fehlertoleranz automatisch auf mehrere Knoten repliziert. Die Replikation über mehrere Rechenzentren hinweg wird unterstützt. Fehlerhafte Knoten können ohne Ausfallzeit ersetzt werden.
Der Lese- und Schreibdurchsatz nimmt linear zu, wenn neue Maschinen hinzugefügt werden, ohne Ausfallzeiten oder Unterbrechungen der Anwendungen.