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Wir haben eine Liste von 16 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu AdvancedMiner zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören R (programming language), KNIME Analytics Platform. Neben diesen vergleichen Benutzer auch AdvancedMiner mit IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
Wir haben eine Liste von 16 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu AdvancedMiner zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören R (programming language), KNIME Analytics Platform. Neben diesen vergleichen Benutzer auch AdvancedMiner mit IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
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R ist eine freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.
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KNIME Analytics Platform ist eine offene Datenanalyse- und Visualisierungsplattform, die es Ihnen ermöglicht, Daten zu integrieren, zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Diese Plattform vereinfacht die Erstellung komplexer analytische…
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IBM SPSS Statistics ist eine von IBM entwickelte Software zur statistischen Datenanalyse. Sie wird zur Verarbeitung und Analyse statistischer Daten in verschiedenen Bereichen wie Forschung, Wirtschaft, Wissenschaft und Sozialwissenschaften eingesetz…
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Stata ist ein Softwareprodukt für die statistische Datenanalyse. Es wird häufig in der Forschung, den Sozialwissenschaften, der Wirtschaft und anderen Bereichen eingesetzt. Mit Stata können Sie eine Vielzahl von statistischen Analysen durchführen, d…
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Open-Source-Software für visuelle Datenanalyse und maschinelles Lernen. Sie wird in der Programmiersprache Python entwickelt und bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche. Orange bietet eine breite Palette von Tools für die Arbeit mit Daten…
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Alteryx ist die schnellste Analyseplattform, die speziell dafür entwickelt wurde, Datenanalysten und ...
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RapidMiner steigert die Produktivität von Data-Science-Teams durch eine Open-Source-Plattform für Datenvorbereitung, maschinelles Lernen und Modellbereitstellung.
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Das Caret-Paket (kurz für _C_klassification _A_nd _RE_gression _T_raining) ist eine Reihe von Funktionen ...
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H2O ist ein Open Source, In-Memory, verteiltes, schnelles und skalierbares maschinelles Lernen und ...
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Revolution Analytics bietet kommerziellen Support und Software für Open Source R - die ...
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Analytische Software-Suite zur Unterstützung des gesamten Aufgabenbereichs der Datenverarbeitung ...
Analytische Software-Suite zur Unterstützung des gesamten Aufgabenbereichs der Datenverarbeitung ...
Windows
Linux
Haupteigenschaften:
- Durchführen einer Vielzahl von Vorgängen mit Daten, z. B. Probenahme, Zusammenfügen von Datensätzen, Unterteilen in Test- / Schulungs- / Validierungssätze, Zuweisen von Rollen zu Attributen
- Grafische und interaktive Datenexploration
- Ausreißerfilterung, Bereitstellung fehlender Werte, PCA, verschiedene Datentransformationen usw.
- Bauen von Assoziationsmodellen, Clustering-Analysen, Variablen-Wichtigkeits-Analysen usw.
- Erstellung verschiedener Analysemodelle unter Verwendung verschiedener Data Mining- und statistischer Algorithmen (z. B. Klassifikationsbäume, Neuronennetzwerke, lineare und logistische Regression, K-Mittel)
- Erstellung von Scoring-Code, damit die Modelle in andere IT-Anwendungen integriert werden können (Scoring-Code kann die Modelle sowie Datentransformationen enthalten)
- Modellqualitätsbewertung und Vergleich von Data Mining-Modellen (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix)
- Generierung von Modellqualitätsberichten (MS Office)
Komplexe Analyseprozesse können auf einfache Weise per Drag & Drop definiert werden. Fortgeschrittene Benutzer können eigene Skripte und neue Knotentypen erstellen.
AdvancedMiner bietet unbegrenzte zusätzliche Funktionen für fortgeschrittene Benutzer, die einfach in der Anwendung erstellt und / oder erweitert werden können.
Erweiterte Funktionen:
- Unterstützung für SQL-Sprache (einschließlich Analysefunktionen)
- Integration mit dem R-Paket
- Integration mit Java und Hadoop Hive
Machine Learning
Automatic models building
Data Mining
Predictive Modeling
Data analytics
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