Phần mềm
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 7 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho SMMRY. Các đối thủ chính bao gồm: WrapItUp, Summary Generator. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa SMMRY và SummarizeBot, Intellexer Summarizer Pro, Resoomer. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 7 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho SMMRY. Các đối thủ chính bao gồm: WrapItUp, Summary Generator. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa SMMRY và SummarizeBot, Intellexer Summarizer Pro, Resoomer. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
25
Với sự hỗ trợ của hơn 128 ngôn ngữ, WrapItUp giúp bạn rút ngắn một tập các đoạn văn bản thành ...
13
Sử dụng công cụ tóm tắt trực tuyến này để có được một bản tóm tắt ngắn gọn về một bài viết dài chỉ bằng một cú nhấp chuột.
13
SummarizeBot là bot tóm tắt do AI và Blockchain cung cấp có sẵn trên Facebook Messenger và ...
11
Intellexer Summarizer tạo ra một bản tóm tắt văn bản thực sự chứa các ý tưởng chính của nó.
6
Resoomer phát hiện cho bạn những phần quan trọng nhất từ văn bản của bạn và giảm chúng để cung cấp cho bạn ...
6
3
Công cụ tóm tắt văn bản mở (OTS) là một công cụ nguồn mở để tóm tắt các văn bản.
1
Tóm tắt các bài báo, bài xã luận và bài tiểu luận tự động.
Tóm tắt các bài báo, bài xã luận và bài tiểu luận tự động.
Web-Based
Nhiệm vụ của SMMRY là cung cấp một cách hiểu văn bản hiệu quả, được thực hiện chủ yếu bằng cách giảm văn bản xuống chỉ còn những câu quan trọng nhất. SMMRY hoàn thành nhiệm vụ của mình bằng cách:
- Xếp hạng câu theo mức độ quan trọng bằng thuật toán cốt lõi.
- Sắp xếp lại bản tóm tắt để tập trung vào một chủ đề; bằng cách chọn một từ khóa.
- Loại bỏ các cụm từ chuyển tiếp.
- Loại bỏ các mệnh đề không cần thiết.
- Loại bỏ các ví dụ quá mức.
Thuật toán cốt lõi hoạt động theo các bước đơn giản hóa sau:
1) Liên kết các từ với các đối tác ngữ pháp của họ. (ví dụ: "thành phố" và "thành phố")
2) Tính sự xuất hiện của mỗi từ trong văn bản.
3) Chỉ định mỗi từ có điểm tùy thuộc vào mức độ phổ biến của chúng.
4) Phát hiện các giai đoạn đại diện cho kết thúc của một câu. (vd: "Mr." thì không).
5) Chia văn bản thành các câu riêng lẻ.
6) Xếp hạng các câu theo tổng số điểm của từ.
7) Trả về X của các câu được xếp hạng cao nhất theo thứ tự thời gian.
Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!
Đề xuất thay đổi
Phản hồi của bạn
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
