Phần mềm
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 8 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho ggraptR. Các đối thủ chính bao gồm: R (programming language), RStudio. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa ggraptR và Rattle, Deducer, BlueSky Statistics. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 8 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho ggraptR. Các đối thủ chính bao gồm: R (programming language), RStudio. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa ggraptR và Rattle, Deducer, BlueSky Statistics. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
142
R is a free software environment for statistical computing and graphics.
121
14
13
Deducer được thiết kế để dễ dàng sử dụng thay thế cho phần mềm phân tích dữ liệu độc quyền như ...
9
BlueSky Statistics là một khung phát triển và ứng dụng thống kê đầy đủ tính năng được xây dựng trên ...
9
RKWard là một giao diện dễ sử dụng, minh bạch cho ngôn ngữ lập trình R, rất mạnh mẽ, nhưng ...
8
-5
R AnalyticFlow là phần mềm phân tích dữ liệu sử dụng môi trường R để thống kê ...
22
ggraptR là gói R nguồn mở cung cấp GUI để trực quan hóa.
ggraptR là gói R nguồn mở cung cấp GUI để trực quan hóa.
Windows
Web-Based
Linux
ggraptR là gói R mã nguồn mở cung cấp giao diện người dùng đồ họa để khám phá và hiển thị dữ liệu. Nó dựa trên các nguyên tắc phân tích trực quan của Tamara Munzner, và cũng hoạt động như một trình bao bọc cho chức năng được thực hiện trong ngữ pháp đồ họa cho R, ggplot2.
ggplot2 cung cấp một loạt các nhãn hiệu và kênh tạo thành các khối xây dựng để phát triển mã hóa hình ảnh, cũng như một lựa chọn lớn các thành ngữ trực quan tích hợp. Tuy nhiên, người dùng không quen thuộc với gói có thể không thấy được các tùy chọn có sẵn cho họ hoặc thấy khó khăn khi thể hiện thiết kế được hình dung của họ trong thành ngữ hình ảnh mong muốn của họ.
ggraptR được thiết kế để xử lý một loạt các nhu cầu trực quan hóa dữ liệu, từ trực quan hóa các giá trị thô của các biến riêng lẻ cho đến các trực quan hóa kiểu bảng tổng hợp đầy đủ. Khối lượng dữ liệu và độ phức tạp thị giác được xử lý bằng cách thực hiện hai cách tiếp cận để xử lý độ phức tạp thị giác - chuyển thành nhiều chế độ xem, và giảm các mục và thuộc tính.
Data Mining
Graphical User Interface
Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!
Đề xuất thay đổi
Phản hồi của bạn
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
