Oto lista 10 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla WEKA. Główni konkurenci obejmują SAS Model Manager, Dash. Oprócz tego, użytkownicy porównują także WEKA z Reputation, Vertex AI, Maple. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 10 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla WEKA. Główni konkurenci obejmują SAS Model Manager, Dash. Oprócz tego, użytkownicy porównują także WEKA z Reputation, Vertex AI, Maple. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
SAS Model Manager to aplikacja internetowa usprawniająca ModelOps dla organizacji. Płynnie łączy naukowców zajmujących się danymi, inżynierów MLOps i analityków. Zapewnia zarządzanie modelami dzięki scentralizowanemu repozytorium, kontroli wersji i …
Reputation, platforma do zarządzania reputacją online, przekształca opinie konsumentów w przydatne informacje dla firm. Analizując rozległe dane zwrotne, od pozyskania po lojalność, poprawia obsługę klienta, operacje i nie tylko.
Podnieś poziom uczenia maszynowego dzięki usprawnionemu opracowywaniu, wdrażaniu i skalowaniu modeli Vertex AI. Zintegrowany z BigQuery, Dataproc i Spark, Vertex AI Workbench upraszcza proces. Korzystaj z BigQuery ML lub eksportuj zestawy danych w c…
Zwiększ wydajność łańcucha dostaw dzięki zaawansowanej analityce i uczeniu maszynowemu. Automatyzacja analizy danych w czasie rzeczywistym w celu precyzyjnego prognozowania popytu i optymalizacji zapasów.
Weka to zbiór algorytmów uczenia maszynowego do zadań eksploracji danych; z własnym GUI.
Weka to zbiór algorytmów uczenia maszynowego do zadań eksploracji danych; z własnym GUI.
WEKA Platformy
Web-Based
Windows
WEKA Wideo i zrzuty ekranu
WEKA Przegląd
Weka to zbiór algorytmów uczenia maszynowego do zadań eksploracji danych; z własnym GUI.
(Nazwa aplikacji pochodzi od nielotnego ptaka z Nowej Zelandii, który jest bardzo dociekliwy).
Algorytmy można zastosować bezpośrednio do zbioru danych lub wywołać z własnego kodu Java.
Weka zawiera narzędzia do wstępnego przetwarzania danych, klasyfikacji, regresji, grupowania, reguł asocjacji i wizualizacji. Nadaje się również do opracowywania nowych schematów uczenia maszynowego.