Oprogramowanie
Oto lista 10 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla KEEL. Główni konkurenci obejmują KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Oprócz tego, użytkownicy porównują także KEEL z Neural Designer, RapidMiner, Apache Mahout. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: Oprogramowanie edukacyjne i referencyjne.
Oto lista 10 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla KEEL. Główni konkurenci obejmują KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Oprócz tego, użytkownicy porównują także KEEL z Neural Designer, RapidMiner, Apache Mahout. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: Oprogramowanie edukacyjne i referencyjne.
75
KNIME Analytics Platform to otwarta platforma do analizy i wizualizacji danych, która umożliwia integrację, przetwarzanie, analizę i wizualizację danych. Platforma ta upraszcza tworzenie złożonych rozwiązań analitycznych i zawiera szeroką gamę narzę…
48
Oprogramowanie open-source do wizualnej analizy danych i uczenia maszynowego. Zostało ono opracowane w języku programowania Python i zapewnia intuicyjny graficzny interfejs użytkownika. Orange zapewnia szeroką gamę narzędzi do pracy z danymi, w tym …
26
24
RapidMiner sprawia, że zespoły zajmujące się analizą danych są bardziej wydajne dzięki platformie open source do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modeli.
16
Apache Mahout to projekt Apache do tworzenia darmowych implementacji rozproszonych lub w inny sposób ...
12
12
12
SIMON to potężne, elastyczne, otwarte i łatwe w użyciu odkrywanie wiedzy o uczeniu maszynowym ...
10
Zwiększ wydajność łańcucha dostaw dzięki zaawansowanej analityce i uczeniu maszynowemu. Automatyzacja analizy danych w czasie rzeczywistym w celu precyzyjnego prognozowania popytu i optymalizacji zapasów.
1
6
KEEL to otwarte oprogramowanie (GPLv3) Java do oceny algorytmów ewolucyjnych dla Data Mining ...
KEEL to otwarte oprogramowanie (GPLv3) Java do oceny algorytmów ewolucyjnych dla Data Mining ...
Windows
Linux
Mac
KEEL to otwarte oprogramowanie (GPLv3) Java do oceny algorytmów ewolucyjnych dla problemów Data Mining, w tym regresji, klasyfikacji, grupowania, eksploracji wzorców i tak dalej. Zawiera duży zbiór klasycznych algorytmów ekstrakcji wiedzy, technik przetwarzania wstępnego (wybór zestawu szkoleniowego, wybór funkcji, dyskretyzacja, metody imputacji dla brakujących wartości itp.), Algorytmów uczenia opartych na inteligencji obliczeniowej, w tym algorytmów uczenia się reguł ewolucyjnych opartych na różnych podejściach (Pittsburgh , Michigan i IRL, ...) oraz modele hybrydowe, takie jak genetyczne systemy rozmyte, ewolucyjne sieci neuronowe itp. Pozwala nam przeprowadzić pełną analizę dowolnego modelu uczenia się w porównaniu do istniejących, w tym moduł testu statystycznego do porównania . Co więcej, KEEL został zaprojektowany z podwójnym celem: badań i edukacji.
Data Mining
Clustering
Podziel się swoją opinią na temat oprogramowania, napisz recenzję i pomóż jeszcze bardziej je ulepszyć!
Zaproponuj zmiany
Twoja opinia
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
