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Nous avons compilé une liste de 11 alternatives gratuites et payantes à R AnalyticFlow. Les principaux concurrents incluent R (programming language), RStudio. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre R AnalyticFlow et ggraptR, Chemoface, Rattle. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.


RStudio
Free Open Source

RStudio ™ est un environnement de développement intégré (IDE) pour R.

ggraptR
Free Open Source

ggraptR est un paquet R open source fournissant une interface graphique pour la visualisation.

Chemoface est une nouvelle interface conviviale et gratuite pour la chimiométrie.

Rattle
Free Open Source

Rattle est une interface graphique pour l'exploration de données à l'aide de R.

Deducer
Free Open Source

Deducer est conçu pour être une alternative gratuite et facile à utiliser au logiciel propriétaire d'analyse de données tel que ...

BlueSky Statistics
Free Open Source Free Trial Subscription

BlueSky Statistics est une application de statistiques complète et un cadre de développement reposant sur ...

Dakota
Free Open Source

La boîte à outils Dakota fournit une interface flexible et extensible entre les codes de simulation et ...

RKWard
Free Open Source

RKWard est une interface transparente facile à utiliser pour le langage de programmation R, une très puissante, mais ...

Outil de discussion de données pour Excel. Un moyen simple et efficace pour traiter vos données dans Excel.

R AnalyticFlow est un logiciel d'analyse de données qui utilise l'environnement R à des fins statistiques.

R AnalyticFlow Plates-formes

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

R AnalyticFlow Vidéo et captures d'écran

R AnalyticFlow Description

R AnalyticFlow est un logiciel d'analyse de données qui utilise l'environnement R pour le calcul statistique.
En plus d'une interface utilisateur intuitive, il fournit également des fonctionnalités avancées aux experts de R. Ces fonctionnalités vous permettent de partager les processus d'analyse des données entre des utilisateurs de niveaux de compétence différents. R AnalyticFlow est gratuit pour toute utilisation.

R AnalyticFlow organise les processus d'analyse des données dans un flux de travail. Les processus visualisés peuvent être reproduits facilement et avec précision en utilisant simplement une souris. Les flux de travail d'analyse peuvent être combinés avec des données et des documents associés pour former un projet.

R est un système open source d’informatique statistique mis au point en collaboration par des experts du monde entier. Il possède un grand nombre de méthodes d'analyse de données implémentées, et les utilisateurs peuvent utiliser diverses fonctions en écrivant des programmes en langage R.

Avec R AnalyticFlow, il est possible non seulement de manipuler R directement, mais également d'effectuer divers types de traitement de manière intuitive sans nécessiter de saisie de programmation. De nouveaux éléments d'interface graphique peuvent être créés et personnalisés par l'utilisateur.

Les utilisateurs expérimentés peuvent personnaliser ces fonctions en définissant des options ou en écrivant directement le script R. Il réduit également la charge de programmation des utilisateurs expérimentés de R, avec suffisamment de flexibilité pour désigner des options détaillées ou pour modifier manuellement des scripts générés automatiquement. Il est également possible d'externaliser des parties d'un flux de travail sous forme de fichiers de script R, d'inclure des fichiers de script existants ou d'utiliser leur éditeur de script favori avec R AnalyticFlow.

R AnalyticFlow est équipé du navigateur d’objets pour confirmer rapidement les résultats d’analyse, la mise en cache d’objets pour la sauvegarde et la réutilisation des résultats traités, la fonction de débogage et le système de sauvegarde automatique, entre autres.

R AnalyticFlow prend en charge Windows, Mac et Linux, et la langue d'affichage peut être définie en anglais ou en japonais.

R AnalyticFlow Fonctionnalités

tick-square Data analytics

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R AnalyticFlow Mots clés

data-analysis

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