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Nous avons compilé une liste de 8 alternatives gratuites et payantes à Dakota. Les principaux concurrents incluent R (programming language), RStudio. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Dakota et Chemoface, RKWard, R AnalyticFlow. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.


R est un environnement logiciel libre pour l'informatique statistique et les graphiques.

RStudio
Free Open Source

RStudio ™ est un environnement de développement intégré (IDE) pour R.

Chemoface est une nouvelle interface conviviale et gratuite pour la chimiométrie.

RKWard
Free Open Source

RKWard est une interface transparente facile à utiliser pour le langage de programmation R, une très puissante, mais ...

R AnalyticFlow est un logiciel d'analyse de données qui utilise l'environnement R à des fins statistiques.

Logiciel statistique pour une interprétation rapide et facile des données expérimentales en science et en R & D ...

Minitab
Free Trial Subscription

Minitab, progiciel statistique robuste, permet aux utilisateurs d'effectuer diverses analyses : statistiques descriptives, tests d'hypothèse, analyse de régression et ANOVA. Idéal pour le contrôle de la qualité, il améliore la qualité des processus …

JMP
Free Trial Subscription

JMP est l'outil d'analyse de données qui offre des fonctions analytiques robustes et une exploration statistique interactive.

La boîte à outils Dakota fournit une interface flexible et extensible entre les codes de simulation et ...

Dakota Plates-formes

tick-square Linux
tick-square Mac
tick-square Windows

Dakota Description

La boîte à outils Dakota fournit une interface flexible et extensible entre les codes de simulation et les méthodes d'analyse itératives. Dakota contient des algorithmes d’optimisation avec des méthodes à gradient et non basées sur un gradient; quantification de l'incertitude avec méthodes d'échantillonnage, de fiabilité et d'expansion stochastique; estimation de paramètres avec les méthodes des moindres carrés non linéaires; et analyse de sensibilité / variance avec conception d'expériences et méthodes d'étude des paramètres. Ces fonctionnalités peuvent être utilisées seules ou en tant que composants de stratégies avancées telles que l'optimisation basée sur la substitution, la programmation non linéaire à nombres entiers mixtes ou l'optimisation dans l'incertitude. En utilisant une conception orientée objet pour implémenter des abstractions des composants clés nécessaires aux analyses de systèmes itératives, la boîte à outils Dakota fournit un environnement de résolution de problèmes flexible et extensible pour la conception et les performances.
analyse de modèles informatiques sur des ordinateurs hautes performances.

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Dakota Mots clés

designofexperiments-doe statistics

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