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Wir haben eine Liste von 51 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Prometheus zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Datadog, logstash. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Prometheus mit Open Web Analytics, Rollbar, Graylog. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: System- und Hardware-Tools.
Wir haben eine Liste von 51 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Prometheus zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Datadog, logstash. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Prometheus mit Open Web Analytics, Rollbar, Graylog. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: System- und Hardware-Tools.
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Öffnen Sie Web Analytics - Web Analytics - Open Source Web Analytics Framework
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Sammeln und analysieren Sie Fehler in JavaScript, Node.js, Python, Ruby, Java, PHP und anderen Anwendungen.
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Graylog ist eine Open-Source-Syslog-Implementierung, die Ihre Protokolle in Elasticsearch speichert.
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Open Source Metrics Dashboard und Graph Editor für Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus ...
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Nagios Log Server ist eine leistungsstarke Protokollüberwachungs- und -verwaltungsanwendung der Enterprise-Klasse, die ...
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Visualisieren Sie auf einfache Weise Daten, die von Logstash-, es-hadoop- oder Drittanbieter-Technologien in Elasticsearch übertragen wurden ...
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Ein Open-Source-Toolkit zur Systemüberwachung und -warnung.
Ein Open-Source-Toolkit zur Systemüberwachung und -warnung.
Windows
Linux
Mac
Prometheus ist ein Open-Source-Toolkit zur Systemüberwachung und -warnung, das ursprünglich bei SoundCloud entwickelt wurde. Seit seiner Gründung im Jahr 2012 haben viele Unternehmen und Organisationen Prometheus übernommen, und das Projekt hat eine sehr aktive Entwickler- und Benutzergemeinschaft. Es ist jetzt ein eigenständiges Open-Source-Projekt und wird unabhängig von einem Unternehmen verwaltet.
Prometheus Hauptmerkmale sind:
- Ein mehrdimensionales Datenmodell (Zeitreihen, die durch Metriknamen- und Schlüssel / Wert-Paare identifiziert werden).
- Eine flexible Abfragesprache, um diese Dimensionalität zu nutzen.
- Keine Abhängigkeit von verteilter Speicherung; einzelne Serverknoten sind autonom.
- Die Zeitreihenerfassung erfolgt über ein Pull-Modell über HTTP.
- Push-Zeitreihen werden über ein Zwischen-Gateway unterstützt.
- Ziele werden über die Serviceerkennung oder die statische Konfiguration ermittelt.
- Unterstützung mehrerer Grafik- und Dashboard-Modi.
Data monitoring
Hardware Monitoring
Performance Monitoring
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