Software
Wir haben eine Liste von 6 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Google BigQuery zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, Firebird. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Google BigQuery mit EventQL, Glances, SAP MaxDB. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Wir haben eine Liste von 6 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Google BigQuery zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören MySQL Community Edition, Firebird. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Google BigQuery mit EventQL, Glances, SAP MaxDB. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
MySQL ist ein relationales Open Source-Datenbankverwaltungssystem, das die InnoDB-Technologie verwendet.
Firebird ist eine relationale Datenbank mit vielen ANSI SQL-92-Funktionen, die unter Linux, Windows ...
EventQL ermöglicht das Sammeln, Analysieren und Visualisieren von Ereignissen aus ...
Glances ist eine Softwarelösung, die Ihre Apps - von Asana bis Zendesk - vereint und eine vereinfachte Kundenansicht und Echtzeiteinblicke für persönliche Aufgaben bietet. Sie verbindet Ihre Apps sicher, ohne Daten zu synchronisieren oder zu verschi…
MaxDB ist ein ANSI SQL-92-kompatibles relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) von ...
Aito.ai ist eine vorausschauende Datenbank für Entwickler, die Wert auf eine schnelle Markteinführung legen.
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery.
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery.
Web-Based
BigQuery ist Googles vollständig verwalteter NoOps-Datenanalysedienst. Mit BigQuery müssen Sie keine Infrastruktur verwalten, benötigen keinen Datenbankadministrator, verwenden vertrautes SQL und können die Vorteile eines Umlage-Modells nutzen. Mit diesen unzähligen Funktionen können Sie sich auf das konzentrieren, was am wichtigsten ist: die Erschließung aussagekräftiger Erkenntnisse, um Ihre Kunden besser bedienen zu können. Unternehmen jeder Größe, von Fortune 500 bis hin zu Startups, haben BigQuery als ihre bevorzugte Big-Data-Analyseplattform gewählt.
Flexible Datenaufnahme
Laden Sie Ihre Daten aus Google Cloud Storage oder Google Cloud Datastore oder streamen Sie sie mit 100.000 Zeilen pro Sekunde in BigQuery, um eine Echtzeitanalyse Ihrer Daten zu ermöglichen.
Schnell und performant
Die Spaltenarchitektur von BigQuery ist so konzipiert, dass verschachtelte und wiederholte Felder mit hoher Leistung verarbeitet werden können. So können Sie mit superschnellen Abfragen Zeit und Geld sparen.
Erschwingliche Big Data
Das Laden und Exportieren von Daten und Metadatenvorgängen ist kostenlos. Zahlen Sie nur für das, was Sie speichern und was Sie abfragen, und die ersten 1 TB an Daten, die jeden Monat verarbeitet werden, sind kostenlos. Weitere Informationen finden Sie auf der BigQuery-Preisseite.
Einfache Zusammenarbeit
Mit BigQuery können Sie auf komplexe Datensätze zugreifen, diese speichern und gemeinsam nutzen. Sie können auch angeben, welche Berechtigungen sie für das Dataset haben.
Geschützt
BigQuery basiert auf einer replizierten Speicherstrategie. Alle Daten werden während und im Ruhezustand verschlüsselt. Sie können Ihre Daten mit starken rollenbasierten ACLs schützen, die Sie konfigurieren und steuern.
Starkes Partner-Ökosystem
Die Partner haben BigQuery in einige der branchenführenden Tools zum Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten integriert.
Database
Relational database
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