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Wir haben eine Liste von 3 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu dispy zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören asyncoro, Disco MapReduce. Neben diesen vergleichen Benutzer auch dispy mit Apache Hadoop. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklung-Software, Web-Frameworks.
Wir haben eine Liste von 3 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu dispy zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören asyncoro, Disco MapReduce. Neben diesen vergleichen Benutzer auch dispy mit Apache Hadoop. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklung-Software, Web-Frameworks.
asyncoro is a Python framework for developing concurrent, distributed programs with asynchronous...
Disco ist ein leichtes Open-Source-Framework für verteiltes Computing auf der Basis von MapReduce ...
Apache Hadoop ist ein Open Source-Software-Framework, das datenintensive verteilte ...
dispy ist ein Python-Framework für die parallele Ausführung von Berechnungen, indem ...
dispy ist ein Python-Framework für die parallele Ausführung von Berechnungen, indem ...
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dispy ist ein Python-Framework für die parallele Ausführung von Berechnungen, indem diese auf mehrere Prozessoren auf einer einzelnen Maschine (SMP) verteilt werden, auf viele Maschinen in einem Cluster oder Grid. dispy eignet sich gut für das Datenparallell (SIMD) -Paradigma, bei dem eine Berechnung mit verschiedenen (großen) Datensätzen unabhängig voneinander ausgewertet wird (ähnlich wie bei Hadoop, MapReduce). Zu den Funktionen von dispy gehören die automatische Verteilung von Berechnungen und deren Abhängigkeiten (Dateien, Python-Funktionen, Klassen, Module), die Sicherheit, die Planung von Berechnungen auf bestimmte Knoten, falls erforderlich, die clientseitige und serverseitige Fehlerbehebung sowie die gemeinsame Nutzung von Rechenknoten usw.
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