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Wir haben eine Liste von 47 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Bokeh zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören D3.js, RAWGraphs. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Bokeh mit Plotly, Matplotlib, CanvasJS Charts. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Wir haben eine Liste von 47 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Bokeh zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören D3.js, RAWGraphs. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Bokeh mit Plotly, Matplotlib, CanvasJS Charts. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
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D3.js ist eine JavaScript-Bibliothek zum Bearbeiten von Dokumenten basierend auf Daten.
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RAWGraphs ist eine Open-Source-App mit dem Ziel, die Visualisierung komplexer Daten ...
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matplotlib ist eine Python-2D-Zeichnungsbibliothek, die Zahlen zur Veröffentlichungsqualität in einer Vielzahl von ...
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Highcharts ist eine Diagrammbibliothek, die in reinem JavaScript geschrieben ist und eine einfache Möglichkeit zum Hinzufügen von ...
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Stellen Sie eine Verbindung zu Ihren Daten her »Bereinigen» Verwirren »Kombinieren» Entdecken »Veröffentlichen
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Google Charts ist ein äußerst einfaches Tool, mit dem Sie ganz einfach aus einigen Daten ein Diagramm erstellen können ...
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Dieses Projekt ist ein Versuch, wiederverwendbare Diagramme und Diagrammkomponenten für d3 zu erstellen.
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Bokeh ist eine interaktive Python-Visualisierungsbibliothek, die auf moderne Webbrowser zur Präsentation abzielt.
Bokeh ist eine interaktive Python-Visualisierungsbibliothek, die auf moderne Webbrowser zur Präsentation abzielt.
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Web-Based
Linux
Mac
Bokeh ist eine interaktive Python-Visualisierungsbibliothek, die auf moderne Webbrowser zur Präsentation abzielt. Ihr Ziel ist es, eine elegante, präzise Konstruktion neuartiger Grafiken im Stil von D3.js bereitzustellen, aber diese Fähigkeit auch mit Hochleistungsinteraktivität über sehr große oder Streaming-Datasets bereitzustellen. Bokeh kann jedem helfen, der schnell und einfach interaktive Diagramme, Dashboards und Datenanwendungen erstellen möchte.
Qualitative Data Analysis
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