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Wir haben eine Liste von 7 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Apache Spark zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Apache Hadoop, Apache Storm. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Apache Spark mit Heron, Upsolver, Apache Flink. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Netzwerk- und Administration Software.
Wir haben eine Liste von 7 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Apache Spark zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Apache Hadoop, Apache Storm. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Apache Spark mit Heron, Upsolver, Apache Flink. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Netzwerk- und Administration Software.
Apache Hadoop ist ein Open Source-Software-Framework, das datenintensive verteilte ...
Apache Storm ist ein freies und Open Source verteiltes Echtzeit-Rechensystem.
Heron ist eine verteilte, fehlertolerante Echtzeit-Stream-Verarbeitungs-Engine von Twitter ...
Die einzige Plattform zur Datenvorbereitung, mit der Sie Daten in großem Maßstab in einem ...
Flinks Kern ist eine Streaming-Datenfluss-Engine, die Datenverteilung, Kommunikation und ...
Disco ist ein leichtes Open-Source-Framework für verteiltes Computing auf der Basis von MapReduce ...
Apache Spark ™ ist eine schnelle und allgemeine Engine für die Datenverarbeitung in großem Maßstab. Geschwindigkeit
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Apache Spark ™ ist eine schnelle und allgemeine Engine für die Datenverarbeitung in großem Maßstab.
Geschwindigkeit
Führen Sie Programme bis zu 100-mal schneller als Hadoop MapReduce im Arbeitsspeicher oder 10-mal schneller auf der Festplatte aus.
Spark verfügt über eine fortschrittliche DAG-Ausführungs-Engine, die den zyklischen Datenfluss und In-Memory-Computing unterstützt.
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