Software
Wir haben eine Liste von 6 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Apache Airflow zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören RunDeck, Luigi. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Apache Airflow mit StackStorm, Azkaban, Apache Oozie. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Wir haben eine Liste von 6 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Apache Airflow zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören RunDeck, Luigi. Neben diesen vergleichen Benutzer auch Apache Airflow mit StackStorm, Azkaban, Apache Oozie. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
RunDeck ist ein Open Source-Automatisierungsdienst mit einer Webkonsole, Befehlszeilentools und einer WebAPI.
Luigi ist ein Python-Modul, mit dem Sie komplexe Pipelines von Batch-Jobs erstellen können.
StackStorm ist eine leistungsstarke Open-Source-Automatisierungsplattform, die alle Ihre Apps miteinander verbindet ...
Azkaban ist ein Stapel-Workflow-Jobplaner, der bei LinkedIn erstellt wurde, um Hadoop-Jobs auszuführen.
Entwickler-Toolset zur Integration von Drittanbieter-Diensten in ihre Anwendung mit Überwachung und ...
Airflow ist eine Plattform zum programmgesteuerten Erstellen, Planen und Überwachen von Workflows
Airflow ist eine Plattform zum programmgesteuerten Erstellen, Planen und Überwachen von Workflows
Linux
Airflow ist eine Plattform zum programmatischen Erstellen, Planen und Überwachen von Daten-Pipelines.
Verwenden Sie Airflow, um Workflows als gerichtete azyklische Diagramme (DAGs) von Aufgaben zu erstellen. Der Airflow-Planer führt Ihre Aufgaben auf einem Array von Arbeitnehmern aus, wobei die angegebenen Abhängigkeiten eingehalten werden. Umfangreiche Befehlszeilen-Dienstprogramme machen die Durchführung komplexer Operationen an DAGs zum Kinderspiel. Die umfangreiche Benutzeroberfläche erleichtert die Visualisierung von Pipelines in der Produktion, die Überwachung des Fortschritts und die Behebung von Problemen bei Bedarf.
Prinzipien
Dynamisch: Airflow-Pipelines werden als Code (Python) konfiguriert, um eine dynamische Pipeline-Generierung zu ermöglichen. Dies ermöglicht das Schreiben von Code, der Pipelines dynamisch instanziiert.
Erweiterbar: Definieren Sie mühelos Ihre eigenen Operatoren und Ausführer und erweitern Sie die Bibliothek, sodass sie dem Abstraktionsgrad entspricht, der zu Ihrer Umgebung passt.
Elegant: Airflow-Pipelines sind schlank und explizit. Die Parametrisierung Ihrer Skripte erfolgt im Kern von Airflow mithilfe der leistungsstarken Jinja-Templating-Engine.
Skalierbar: Airflow verfügt über eine modulare Architektur und verwendet eine Nachrichtenwarteschlange, um eine beliebige Anzahl von Mitarbeitern zu orchestrieren. Der Luftstrom kann auf unendlich skaliert werden.
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