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Wir haben eine Liste von 7 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu AllegroGraph zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Dgraph, RedisGraph. Neben diesen vergleichen Benutzer auch AllegroGraph mit NetworkX, neo4j, Trinity Graph Engine. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
Wir haben eine Liste von 7 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu AllegroGraph zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Dgraph, RedisGraph. Neben diesen vergleichen Benutzer auch AllegroGraph mit NetworkX, neo4j, Trinity Graph Engine. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: Entwicklungs-Tools.
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Eine leistungsstarke Grafikdatenbank, die als Redis-Modul implementiert ist.
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NetworkX ist ein Python-Softwarepaket zum Erstellen, Bearbeiten und Studieren der ...
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Sie können sich Neo4j als eine leistungsstarke Grafik-Engine vorstellen, die alle Funktionen eines ausgereiften und ...
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Graph Engine (GE) ist eine verteilte, speicherinterne, große Grafikverarbeitungs-Engine, die von ...
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GraphStack ™ ist der Name für die Open Source-Distributionen von Neo4j Enterprise, die kompiliert und ...
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AllegroGraph ist eine leistungsstarke, persistente Graphendatenbank.
AllegroGraph ist eine leistungsstarke, persistente Graphendatenbank.
Im Gegensatz zu herkömmlichen relationalen Datenbanken oder Property Graph-Datenbanken verwendet AllegroGraph semantische Graphentechnologien, die Daten mit kontextueller und konzeptioneller Intelligenz verarbeiten. AllegroGraph kann Abfragen von beispielloser Komplexität ausführen, um prädiktive Analysen zu unterstützen, mit denen Unternehmen fundiertere Entscheidungen in Echtzeit treffen können. AllegroGraph ist die erste Graph-Datenbank, die die Analyse über N-Dimensionen hinweg unterstützt - jede denkbare Messung eines Objekts, einer Eigenschaft oder einer Operation. AllegroGraph kann zum Beispiel zeitliche und räumliche Dimensionen in Bezug auf ein Ereignis wie eine Krankheit, eine Wechselwirkung mit anderen Medikamenten, eine genetische Kombination, Biomarker, Beobachtungen, Bilder oder physikalische Sensoren analysieren.
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