Beste Datenverarbeitungssoftware im Jahr 2026

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78

Eine Customer Data Platform synchronisiert Daten aus dem Data Warehouse mit Tools wie CRMs und Werbeplattformen. Sie ermöglicht Identitätsauflösung, Ereignissammlung und Datenaktivierung für personalisierte Kundenerlebnisse.

SMARTe

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B2B-Datenplattform, die Vertriebs- und Marketingteams mit Daten zum Finden und Ansprechen von Kunden versorgt. Verbessern Sie die Segmentierung und passen Sie die Ansprache mit Einblicken an.

Google Cloud BigQuery

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Serverloses Multi-Cloud-Data-Warehouse, das Unternehmen in die Lage versetzt, Big Data in Erkenntnisse umzuwandeln. Mit erweiterten Funktionen wie verschachtelter und komprimierter Speicherung.

Sisense

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Business-Intelligence-Plattform, die Lösungen für die Datenanalyse und -visualisierung bietet. Sie ermöglicht die Analyse komplexer Datensätze und die Erstellung interaktiver Dashboards für bessere Einblicke in die Unternehmensleistung. Außerdem bie…

IBM SPSS Statistics

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IBM SPSS Statistics ist eine von IBM entwickelte Software zur statistischen Datenanalyse. Sie wird zur Verarbeitung und Analyse statistischer Daten in verschiedenen Bereichen wie Forschung, Wirtschaft, Wissenschaft und Sozialwissenschaften eingesetz…

Kaspr

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Tool zur Lead-Generierung, das Telefonnummern und E-Mails von Interessenten aus LinkedIn und Sales Navigator abruft. Laden Sie die Chrome-Erweiterung herunter, und beginnen Sie mit dem Zugriff auf aktualisierte Interessentendaten.

StarTree

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Cloud-basierte Plattform für Dateneinblicke. Sie basiert auf Apache Pinot und bietet Datenmanagement ohne Code, Fehlererkennung und eine vollständig verwaltete Infrastruktur für skalierbare Analysen.

Orange Data Mining

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Open-Source-Software für visuelle Datenanalyse und maschinelles Lernen. Sie wird in der Programmiersprache Python entwickelt und bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche. Orange bietet eine breite Palette von Tools für die Arbeit mit Daten…

Swordfish

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Tool für die Suche nach präzisen beruflichen Informationen in Social-Media-Profilen. Extrahiert Daten aus LinkedIn, Facebook, GitHub, mit maschinellem Lernen und Datenverkäufern für präzise Ergebnisse.