Big Data-Verarbeitung und Verteilungssysteme

Google Cloud Platform (GCP) ist eine Cloud-Plattform von Google, die eine Vielzahl von Diensten für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Softwareprodukten bietet. Zu den wichtigsten Komponenten von GCP gehören Cloud Computing, Datenspe…

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Databricks Data Intelligence Platform powered by generative AI bietet benutzerfreundliche Tools für effektives Metadatenmanagement, Visualisierung und Datenautomatisierung. Sie basiert auf Apache Spark und ermöglicht eine schnelle und skalierbare Da…

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Eine Web-Intelligence-Plattform und Proxy-Anbieter, die groß angelegte Datenerfassung für Marktforschung, SEO-Überwachung, Werbeüberprüfung, Markenschutz und Preisintelligenz ermöglicht.

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Beschleunigt Enterprise-KI, indem Teams, Tools und Prozesse in einer zentralen, kollaborativen Umgebung vereint werden. Vereinfacht Analysen, Bereitstellungen und Modellmanagement und fördert datenbasierte Entscheidungsfindung.

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Vereinfacht die Verwaltung von KI-Modellen für Entwickler, Analysten und Data Scientists. Zu den Funktionen gehören KI-Lebenszyklusautomatisierung, Entscheidungsoptimierung, automatisierte Datenvorbereitung, Feature Engineering und Modelloptimierung.

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Ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das Unternehmen ermöglicht, Daten für cloud-native Anwendungen zu speichern, zu verwalten und zu sichern. Es bietet Datenmaskierung, Multi-Dokument-Transaktionen, Eindringlingserkennung und Warnme…

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Serverloses Multi-Cloud-Data-Warehouse, das Unternehmen in die Lage versetzt, Big Data in Erkenntnisse umzuwandeln. Mit erweiterten Funktionen wie verschachtelter und komprimierter Speicherung.

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Rationalisiert sich wiederholende Dokumentenaufgaben mit fortschrittlicher Workflow-Automatisierung. Dieses Add-on ist auf dem Google Workspace Marketplace erhältlich und vereinfacht die Zusammenführung von Dokumenten und optimiert die Effizienz.

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Cloud-basierte Plattform für Datenarchitekten, -analysten und -wissenschaftler zur Erforschung von Rohdaten. Tools für die Zusammenarbeit wie SQOOP ermöglichen eine schnellere und effizientere Analyse.

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Vereinfacht die Big Data-Analyse mit einer Tabellenkalkulationsschnittstelle, die Datenbank und Cloud kombiniert. Laden Sie große CSVs, Excel-Dateien oder JSON-Dumps hoch, um Einblicke zu erhalten.

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Cloud-basiertes Tool, das Algorithmen und maschinelles Lernen nutzt, um E-Mail-Adressen zu finden und zu verifizieren. Rationalisiert den Prozess des Abrufs und der Authentifizierung von E-Mails für Unternehmen.

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Cloud-basierte Plattform für Dateneinblicke. Sie basiert auf Apache Pinot und bietet Datenmanagement ohne Code, Fehlererkennung und eine vollständig verwaltete Infrastruktur für skalierbare Analysen.

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Posit, eine fortschrittliche Data-Science-Plattform, stärkt Ihr Analyse- und Data-Science-Team mit den Fähigkeiten von Open-Source-Technologien wie R und Python.

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Cloud-Datenplattform für die sichere Zusammenarbeit. Sie nutzt eine gemeinsame Datenarchitektur mit mehreren Clustern, die ohne Leistungseinbußen skalierbar ist.

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Assoziative Analyse-Engine bietet Datenexploration und Erkenntnisgewinnung. Datengesteuerte Entscheidungen mit erweiterter Analytik, Visualisierung, Dashboards, Berichterstattung und Warnmeldungen.

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