GridGain In-Memory Data Fabric 替代品
68我们整理了一个包含68个免费和付费的GridGain In-Memory Data Fabric替代方案的列表。主要竞争对手包括:MongoDB, Redis。除了这些之外,用户还会将GridGain In-Memory Data Fabric与Sisense, Windward Studios, CouchDB进行比较。此外,您还可以在这里查看其他类似的选项:About。
我们整理了一个包含68个免费和付费的GridGain In-Memory Data Fabric替代方案的列表。主要竞争对手包括:MongoDB, Redis。除了这些之外,用户还会将GridGain In-Memory Data Fabric与Sisense, Windward Studios, CouchDB进行比较。此外,您还可以在这里查看其他类似的选项:About。
提供数据分析和可视化解决方案的商业智能平台。它可以分析复杂的数据集,创建交互式仪表盘,以便更好地洞察业务绩效。它还提供一系列功能,包括数据集成、可视化和共享功能。
GridGain内存数据结构是一种行之有效的软件解决方案,可在单个全面的数据访问和处理层中实现高性能事务,实时流和快速分析。 内存中数据结构的设计目的是在负担得起的行业标准硬件上,以分布式,大规模并行架构轻松地为现有和新应用程序供电。
GridGain内存数据结构提供了一个统一的API,该API跨所有关键类型的应用程序(Java,.NET,C ++),并将它们与包含结构化,半结构化和非结构化数据(SQL,NoSQL,Hadoop)的多个数据存储连接。
内存中数据结构为内存中计算提供了一种战略方法,其性能,可扩展性和综合功能远远超出了传统的内存中数据库,数据网格或其他基于内存的点解决方案本身可以提供的性能。
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