Rivery是一个基于云的ELT和数据集成平台,它统一了ELT管道、工作流协调和数据管理。Rivery的SaaS解决方案支持数据加载、转换和反向ETL,以整合来自应用程序和数据库的数据,通过SQL或Python进行转换,并协调数据流,从而简化数据运维(DataOps)和扩展数据管理。
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DataBuck 是一款人工智能驱动的数据验证工具,用于实时、自动的质量管理。它通过全面检查、自动匹配和持续监控来确保数据的准确性,同时与 GCP 和 BigQuery 无缝集成,以提高可靠性并减少人工操作。
Oracle Analytics是一个云原生平台,提供端到端分析功能,包括数据摄取、建模、准备、可视化和协作。Oracle Analytics支持内部部署、云计算或混合部署,以确保灵活、安全地访问数据,从而获得可操作的洞察力,其嵌入式机器学习和自然语言处理功能可提高工作效率并培养分析驱动的文化。
AWS Glue 是一种无服务器数据集成服务,可轻松发现、准备和集成来自不同来源的数据,从而简化 ETL 流程。它支持事件驱动的 ETL、数据目录、无代码 ETL 作业和数据质量管理,是分析和 ML 项目的最佳选择。
为开发人员、分析师和数据科学家简化了AI模型管理。其功能包括AI生命周期自动化、决策优化、自动数据准备、特征工程和模型优化。
SAS Viya 人工智能驱动和分析平台可加速数据集成和模型开发,并降低云支出。它具有云原生功能,可促进协作,支持多种数据类型,并确保高效、透明和自动化的人工智能和分析流程。
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以雲端為基礎的資料洞察平台。它以 Apache Pinot 為基礎,提供無程式碼資料管理、錯誤偵測,以及可擴充分析的完全管理基礎架構。
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