Yazılım
9 ücretsiz ve ücretli R Caret alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: prevision.io, H2O.ai. Bunların yanı sıra, kullanıcılar R Caret ile ML.NET, python auto-sklearn, AdvancedMiner arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
9 ücretsiz ve ücretli R Caret alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: prevision.io, H2O.ai. Bunların yanı sıra, kullanıcılar R Caret ile ML.NET, python auto-sklearn, AdvancedMiner arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
16
12
H2O açık kaynaklı, hafıza içi, dağıtılmış, hızlı ve ölçeklenebilir bir makine öğrenmesi ve öngörücüdür ...
12
10
9
7
ML Studio, EDA, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi uygulamaları için etkileşimlidir.
7
3
0
18
Şapka paketi (_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining için kısa) bir dizi fonksiyondur ...
Şapka paketi (_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining için kısa) bir dizi fonksiyondur ...
Windows
Linux
Mac
Şapka paketi (_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining için kısa) yordayıcı modeller oluşturma sürecini kolaylaştırmaya çalışan bir dizi işlevdir. Paket aşağıdakiler için araçlar içeriyor:
veri bölme
ön işleme
Öznitelik Seçimi
örnekleme kullanarak model ayarlama
değişken önem tahmini
yanı sıra diğer işlevler.
R'de birçok farklı modelleme işlevi vardır. Bazılarının model eğitimi ve / veya tahmin için farklı sözdizimleri vardır. Paket, fonksiyonların kendileri için düzgün bir ara yüz sağlamanın yanı sıra ortak görevleri (bu gibi parametre ayarlama ve değişken önemi) standartlaştırmanın bir yolu olarak başladı.
Geçerli sürüm sürümü CRAN'da bulunabilir ve proje github'da barındırılmaktadır.
Bazı kaynaklar:
Applied Predictive Modeling kitabı, şapka takımı ve 40'tan fazla R paketine sahiptir. Amazon'da veya yayıncının web sitesinde satışta. Bir arkadaşı web sitesi de var.
İstatistiki Yazılım Dergisi'nde “şapka” da bir yazı var. Örnek veriler burada (tahminciler) ve burada (sonuçlar) elde edilebilir.
Youtube'daki Ray DiGiacomo Jr tarafından Orange County R Kullanıcı Grubu için düzenlenen ve kaydedilen paket için bir web semineri var.
UseR! 2014, ben paket ve kitap görüşülmüş ve konuştuk.
DataCamp, R kullanarak makineyle öğrenme konusunda yeni başlayanlara yönelik bir öğreticiye sahiptir.
Bana her zaman soru, yorum veya önerilerinizi e-posta ile gönderebilirsiniz.
Bu HTML sayfaları bookdown kullanılarak oluşturuldu.
Machine Learning
Data Mining
Predictive Modeling
Yazılım hakkındaki görüşlerinizi paylaşın, bir inceleme bırakın ve daha da iyileştirmeye yardımcı olun!
Değişiklik Önerin
Geri bildiriminiz
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
