5 ücretsiz ve ücretli AdvancedMiner alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Stata, Orange Data Mining. Bunların yanı sıra, kullanıcılar AdvancedMiner ile STATISTICA, Tableau Prep, H2O.ai arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
5 ücretsiz ve ücretli AdvancedMiner alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Stata, Orange Data Mining. Bunların yanı sıra, kullanıcılar AdvancedMiner ile STATISTICA, Tableau Prep, H2O.ai arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
Stata, istatistiksel veri analizi için bir yazılım ürünüdür. Araştırma, sosyal bilimler, ekonomi ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Stata, regresyon modelleri, hipotez testi, zaman serisi analizi ve daha fazlası dahil olmak üzere çeş…
Görsel veri analizi ve makine öğrenimi için açık kaynaklı yazılım. Python programlama dilinde geliştirilmiştir ve sezgisel bir grafik kullanıcı arayüzü sağlar. Orange, görselleştirme, istatistiksel analiz, sınıflandırma, kümeleme ve veri analizinin …
Veri işleme ile ilgili tüm görevleri kapsayan analitik yazılım paketi ...
Veri işleme ile ilgili tüm görevleri kapsayan analitik yazılım paketi ...
AdvancedMiner Platformlar
Linux
Windows
AdvancedMiner Video ve Ekran Görüntüleri
AdvancedMiner Genel Bakış
Ana Özellikler: - Örnekleme, veri kümelerine katılma, test / eğitim / validasyon setlerine bölme, niteliklere rol atama gibi veriler üzerinde çok çeşitli işlemler gerçekleştirmek - Grafiksel ve etkileşimli veri araştırma - Outlier filtreleme, eksik değerler, PCA, çeşitli veri dönüşümleri, vb. - Dernek modelleri oluşturma, kümeleme analizleri, değişken önem analizleri vb. - Farklı Veri Madenciliği ve istatistiksel algoritmalar (çeşitli sınıflandırma ağaçları, nöron ağları, doğrusal ve lojistik regresyon, K-araçları gibi) kullanılarak çeşitli analitik modeller oluşturmak - Modellerin diğer BT uygulamalarıyla bütünleştirilebilmesi için puanlama kodu oluşturma (puanlama kodu modelleri ve veri dönüşümlerini de içerebilir) - Veri kalitesi modellerinin model kalitesinin değerlendirilmesi ve karşılaştırılması (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix) - Model kalite raporlarının oluşturulması (MS Office)
Karmaşık analitik işlemler, sürükle ve bırak tekniği kullanılarak basit bir şekilde tanımlanabilir. İleri düzey kullanıcılar kendi komut dosyalarını ve yeni düğüm türlerini oluşturabilir.
AdvancedMiner, uygulama içinde kolayca oluşturulabilen ve / veya genişletilebilen ileri düzey kullanıcılar için sınırsız, ek işlevler sunar.
Gelişmiş özellikler: - SQL dili desteği (analitik fonksiyonlar dahil) - R paketi ile entegrasyon - Java ve Hadoop Hive ile entegrasyon