Yazılım
16 ücretsiz ve ücretli AdvancedMiner alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: R (programming language), KNIME Analytics Platform. Bunların yanı sıra, kullanıcılar AdvancedMiner ile IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
16 ücretsiz ve ücretli AdvancedMiner alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: R (programming language), KNIME Analytics Platform. Bunların yanı sıra, kullanıcılar AdvancedMiner ile IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
149
R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için ücretsiz bir yazılım ortamıdır.
70
KNIME Analitik Platformu, verileri entegre etmenize, işlemenize, analiz etmenize ve görselleştirmenize olanak tanıyan açık bir veri analitiği ve görselleştirme platformudur. Bu platform, karmaşık analitik çözümlerin oluşturulmasını basitleştirir ve …
60
IBM SPSS Statistics, IBM tarafından geliştirilen bir istatistiksel veri analiz yazılımıdır. Araştırma, iş, fen ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlarda istatistiksel verileri işlemek ve analiz etmek için kullanılır.
55
Stata, istatistiksel veri analizi için bir yazılım ürünüdür. Araştırma, sosyal bilimler, ekonomi ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Stata, regresyon modelleri, hipotez testi, zaman serisi analizi ve daha fazlası dahil olmak üzere çeş…
52
Görsel veri analizi ve makine öğrenimi için açık kaynaklı yazılım. Python programlama dilinde geliştirilmiştir ve sezgisel bir grafik kullanıcı arayüzü sağlar. Orange, görselleştirme, istatistiksel analiz, sınıflandırma, kümeleme ve veri analizinin …
37
22
RapidMiner, veri hazırlama, makine öğrenmesi ve model dağıtımı için açık kaynaklı bir platform aracılığıyla veri bilimi ekiplerini daha üretken kılar.
19
19
H2O açık kaynaklı, hafıza içi, dağıtılmış, hızlı ve ölçeklenebilir bir makine öğrenmesi ve öngörücüdür ...
19
Şapka paketi (_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining için kısa) bir dizi fonksiyondur ...
8
Veri işleme ile ilgili tüm görevleri kapsayan analitik yazılım paketi ...
Veri işleme ile ilgili tüm görevleri kapsayan analitik yazılım paketi ...
Windows
Linux
Ana Özellikler:
- Örnekleme, veri kümelerine katılma, test / eğitim / validasyon setlerine bölme, niteliklere rol atama gibi veriler üzerinde çok çeşitli işlemler gerçekleştirmek
- Grafiksel ve etkileşimli veri araştırma
- Outlier filtreleme, eksik değerler, PCA, çeşitli veri dönüşümleri, vb.
- Dernek modelleri oluşturma, kümeleme analizleri, değişken önem analizleri vb.
- Farklı Veri Madenciliği ve istatistiksel algoritmalar (çeşitli sınıflandırma ağaçları, nöron ağları, doğrusal ve lojistik regresyon, K-araçları gibi) kullanılarak çeşitli analitik modeller oluşturmak
- Modellerin diğer BT uygulamalarıyla bütünleştirilebilmesi için puanlama kodu oluşturma (puanlama kodu modelleri ve veri dönüşümlerini de içerebilir)
- Veri kalitesi modellerinin model kalitesinin değerlendirilmesi ve karşılaştırılması (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix)
- Model kalite raporlarının oluşturulması (MS Office)
Karmaşık analitik işlemler, sürükle ve bırak tekniği kullanılarak basit bir şekilde tanımlanabilir. İleri düzey kullanıcılar kendi komut dosyalarını ve yeni düğüm türlerini oluşturabilir.
AdvancedMiner, uygulama içinde kolayca oluşturulabilen ve / veya genişletilebilen ileri düzey kullanıcılar için sınırsız, ek işlevler sunar.
Gelişmiş özellikler:
- SQL dili desteği (analitik fonksiyonlar dahil)
- R paketi ile entegrasyon
- Java ve Hadoop Hive ile entegrasyon
Machine Learning
Automatic models building
Data Mining
Predictive Modeling
Data analytics
Yazılım hakkındaki görüşlerinizi paylaşın, bir inceleme bırakın ve daha da iyileştirmeye yardımcı olun!
Değişiklik Önerin
Geri bildiriminiz
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
