Yazılım
13 ücretsiz ve ücretli H2O.ai alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Amazon SageMaker, Dataiku. Bunların yanı sıra, kullanıcılar H2O.ai ile IBM Watson Studio, TAMI, ProAI arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
13 ücretsiz ve ücretli H2O.ai alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Amazon SageMaker, Dataiku. Bunların yanı sıra, kullanıcılar H2O.ai ile IBM Watson Studio, TAMI, ProAI arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
Makine öğrenimini modelleri hazırlamak, oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için araçlarla basitleştirir. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri IDE'ler veya kodsuz arayüzler aracılığıyla işler.
Ekipleri, araçları ve süreçleri merkezi, işbirlikçi bir ortamda birleştirerek kurumsal yapay zekayı hızlandırır. Analitiği, dağıtımı ve model yönetimini kolaylaştırarak veri odaklı karar almayı güçlendirir.
Geliştiriciler, analistler ve veri bilimcileri için AI model yönetimini kolaylaştırır. Özellikleri arasında AI yaşam döngüsü otomasyonu, karar optimizasyonu, otomatik veri hazırlama, özellik mühendisliği ve model optimizasyonu bulunur.
Satış, pazarlama ve RevOps ekiplerini kapsamlı bir pazar görünümü ile güçlendirir ve doğrulanmış kişilere erişim sunar. Satış stratejinizi potansiyel müşteri oluşturma, CRM ve pazar içgörü araçları ile geliştirin.
ProAI, veri odaklı iş büyümesini desteklemek için tasarlanmış yapay zeka odaklı bir platformdur. İş planlaması, finansman, pazar araştırması ve yapay zeka tabanlı iş tavsiyeleri için özelleştirilmiş çözümler sunar. Pazar içgörüleri ve uyarlanabilir …
Dijital satın almayı optimize etmek için Pazarlama Analitiği ve İlişkilendirme platformu. Reklam performansını, kullanıcı etkileşimlerini ve gelir etkisini izleyin.
SAS Viya yapay zeka ve analitik platformu, veri entegrasyonunu ve model geliştirmeyi hızlandırır ve bulut giderlerini azaltır. Bulut tabanlı yetenekleriyle işbirliğini teşvik eder, farklı veri türlerini destekler ve verimli, şeffaf ve otomatikleştir…
Saturn Cloud, veri geliştirme ve analitik için bir bulut platformudur. Gerçek zamanlı veri işleme için araçlar sağlayarak makine öğrenimi modellerinin oluşturulması, eğitilmesi ve dağıtılması sürecini kolaylaştırır.
Vertex AI ile makine öğreniminizi geliştirin; model geliştirmeyi, dağıtmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırın. BigQuery, Dataproc ve Spark ile entegre olan Vertex AI Workbench, süreci basitleştirir. Verimli model yürütme için BigQuery ML kullanın vey…
H2O açık kaynaklı, hafıza içi, dağıtılmış, hızlı ve ölçeklenebilir bir makine öğrenmesi ve öngörücüdür ...
H2O açık kaynaklı, hafıza içi, dağıtılmış, hızlı ve ölçeklenebilir bir makine öğrenmesi ve öngörücüdür ...
Linux
Mac
Windows
H2O'nun temel kodu Java ile yazılmıştır. H2O içinde, tüm düğümlerde ve makinelerde verilere, modellere, nesnelere vb. Erişmek ve bunlara referans vermek için bir Dağıtılmış Anahtar / Değer deposu kullanılır. Algoritmalar H2O'nun dağıtılmış Harita / Küçültme çerçevesinin üstüne uygulanır ve çoklu iş parçacığı için Java Fork / Join çerçevesini kullanır. Veriler paralel olarak okunur ve küme boyunca dağıtılır ve sıkıştırılmış bir şekilde sütun biçiminde bellekte depolanır. H2O'nun veri ayrıştırıcısı, gelen veri kümesinin şemasını tahmin etmek için yerleşik bir zekaya sahiptir ve çeşitli biçimlerde birden fazla kaynaktan alınan verileri destekler.
H2O'nun REST API'si, H2O'nun tüm yeteneklerine harici bir programdan veya script üzerinden HTTP üzerinden JSON üzerinden erişime izin verir. Rest API, H2O'nun web arayüzü (Flow UI), R ciltleme (H20-R) ve Python ciltleme (H2O-Python) tarafından kullanılır.
Deep Learning, Tree Ensembles ve GLRM gibi çeşitli Üstün Denetimli ve Denetlenmeyen algoritmalar için hız, kalite, kullanım kolaylığı ve model dağıtımı, H2O'yu büyük veri veri bilimi için API tarafından aranan bir marka haline getirmektedir.
Gereksinimler
En azından H2O ile uyumluluk için aşağıdakileri öneriyoruz:
İşletim sistemleri:
Windows 7 veya üstü
OS X 10.9 veya üstü
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 veya üstü
Diller: H2O'yu bu ortamlarda kullanmak istemediğiniz sürece Scala, R ve Python'un H2O kullanması gerekmez, ancak Java her zaman gereklidir. Desteklenen sürümler şunları içerir:
Java 7 veya üstü. Not: Java 9 henüz yayınlanmadı ve şu anda desteklenmiyor.
H2O oluşturmak veya H2O testlerini yapmak için 64-bit JDK gereklidir.
H2O ikili dosyasını komut satırı, R veya Python paketlerini kullanarak çalıştırmak için yalnızca 64 bit JRE gerekir.
Bunların her ikisi de Java indirme sayfasında bulunur.
Scala 2.10 veya üstü
R sürüm 3 veya üstü
Python 2.7.x veya 3.5.x
Tarayıcı: H2O'nun web kullanıcı arayüzünü (Flow) kullanmak için bir internet tarayıcısı gerekir.
Machine Learning
Yazılım hakkındaki görüşlerinizi paylaşın, bir inceleme bırakın ve daha da iyileştirmeye yardımcı olun!
Değişiklik Önerin
Geri bildiriminiz
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
