Software
Nós compilamos uma lista de 10 alternativas gratuitas e pagas para o QIWare. Os principais concorrentes incluem: R (programming language), IBM SPSS Statistics. Além disso, os usuários também fazem comparações entre QIWare e KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining, RapidMiner. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: About.
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R é um ambiente de software livre para computação e gráficos estatísticos.
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O IBM SPSS Statistics é um software de análise de dados estatísticos desenvolvido pela IBM. É utilizado para processar e analisar dados estatísticos em vários domínios, tais como investigação, negócios, ciência e ciências sociais.
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A KNIME Analytics Platform é uma plataforma aberta de análise e visualização de dados que permite integrar, processar, analisar e visualizar dados. Esta plataforma simplifica a criação de soluções analíticas complexas e inclui uma vasta gama de ferr…
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Software de código aberto para análise visual de dados e aprendizagem automática. É desenvolvido na linguagem de programação Python e fornece uma interface gráfica de utilizador intuitiva. O Orange fornece uma vasta gama de ferramentas para trabalha…
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O RapidMiner torna as equipes de ciência de dados mais produtivas por meio de uma plataforma de código aberto para preparação de dados, aprendizado de máquina e implantação de modelos.
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A Revolution Analytics fornece suporte e software comercial para o software livre R - o ...
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Weka é uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados; com sua própria GUI.
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O MonteCarlito é um suplemento gratuito do Excel para fazer simulações de Monte Carlo.
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O QIWare é uma solução de análise ágil que oferece um conjunto completo de recursos para suportar ...
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Windows
O QIWare é uma solução de análise ágil que oferece um conjunto completo de recursos para suportar o ciclo completo de mineração de dados. Simplifique a preparação e modelagem de dados enquanto aumenta a produtividade dos negócios, minimiza erros humanos e melhora significativamente a usabilidade.
Data Mining
Predictive Modeling
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