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Nós compilamos uma lista de 36 alternativas gratuitas e pagas para o SAS. Os principais concorrentes incluem: R (programming language), Sisense. Além disso, os usuários também fazem comparações entre SAS e IBM SPSS Statistics, Anaconda, GridGain In-Memory Data Fabric. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: About.
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R é um ambiente de software livre para computação e gráficos estatísticos.
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Plataforma de Business Intelligence que fornece soluções de análise e visualização de dados. Permite analisar conjuntos de dados complexos e criar painéis de controlo interactivos para obter melhores informações sobre o desempenho da empresa. Também…
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O IBM SPSS Statistics é um software de análise de dados estatísticos desenvolvido pela IBM. É utilizado para processar e analisar dados estatísticos em vários domínios, tais como investigação, negócios, ciência e ciências sociais.
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O Anaconda é a principal plataforma de ciência de dados abertos, alimentada por Python.
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O GridGain In-Memory Data Fabric é uma solução de software comprovada, que permite alto desempenho ...
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Poderoso conjunto de ferramentas de relatório: Visual Designer, Report Server e muitos ADKs.
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O SpagoBI é o único conjunto de Business Intelligence de código aberto totalmente.
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jamovi é uma plataforma estatística gratuita e aberta, intuitiva de usar e que pode fornecer a ...
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JasperReports é a biblioteca de relatórios Java incorporada mais poderosa e amplamente usada do mundo para ...
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A SAS é líder em software e serviços de análise de negócios e o maior fornecedor independente ...
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A SAS é líder em software e serviços de análise de negócios e o maior fornecedor independente no mercado de inteligência de negócios.
A SAS é a primeira empresa a ligar quando você precisa resolver problemas complexos de negócios, alcançar objetivos importantes e gerenciar com mais eficiência seus ativos de informações. Como líder em serviços e software de análise de negócios, fornecemos uma plataforma tecnológica e aplicativos analíticos líderes de mercado para ajudá-lo a não apenas navegar pelos desafios de hoje, mas aproveitar as oportunidades de amanhã.
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