Nasza pierwsza technologia to system wizyjny, który rozumie zawartość obrazów i filmów. Dzięki niemu planujemy zautomatyzować rozpoznawanie i rekonstrukcję wzorów w takich dziedzinach, jak wyszukiwanie obrazów i wideo, analiza obrazów medycznych, gry, robotyka, nadzór, nawigacja i analiza obrazu przestrzenno-przestrzennego.
Budujemy ujednoliconą architekturę algorytmiczną w celu osiągnięcia inteligencji na poziomie człowieka w zakresie widzenia, języka i kontroli motorycznej. Obecnie koncentrujemy się na problemach z percepcją wzrokową, takich jak rozpoznawanie, segmentacja i analiza scen. Interesują nas ogólne rozwiązania, które sprawdzają się w wielu domenach i zadaniach sensorycznych.
Wykorzystując uprzedzenia indukcyjne zaczerpnięte z neuronauki, nasz system wymaga danych o rząd wielkości mniej danych treningowych niż tradycyjne techniki uczenia maszynowego. Nasza podstawowa struktura łączy zalety głębokiej architektury i generatywnych modeli probabilistycznych. Stosujemy nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania i staramy się utrzymywać bazę kodów oraz kulturę, w której praca jest przyjemnością.
Zebraliśmy ~ 70 milionów dolarów na finansowanie i nie są ograniczone przez publikację, wnioski o dotacje lub cykle rozwoju produktu. W Vicarious istnieje miejsce na opracowanie nowych podejść, które w innym przypadku nie byłyby wspierane w środowisku akademickim lub przemysłowym. Dowiedz się o naszej strategii badawczej.
Zespół Vicarious wykorzystuje postępy w społecznościach uczenia maszynowego i wizji komputerowej, a my zawsze szukamy wyjątkowych badaczy, którzy dołączą do naszego zespołu. Przeczytaj o wolnych pozycjach w Vicarious.