Oto lista 29 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla SOFA Statistics. Główni konkurenci obejmują R (programming language), RStudio. Oprócz tego, użytkownicy porównują także SOFA Statistics z IBM SPSS Statistics, Minitab, EViews. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 29 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla SOFA Statistics. Główni konkurenci obejmują R (programming language), RStudio. Oprócz tego, użytkownicy porównują także SOFA Statistics z IBM SPSS Statistics, Minitab, EViews. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
IBM SPSS Statistics to oprogramowanie do analizy danych statystycznych opracowane przez firmę IBM. Służy do przetwarzania i analizowania danych statystycznych w różnych dziedzinach, takich jak badania, biznes, nauka i nauki społeczne.
Minitab, solidny pakiet statystyczny, umożliwia użytkownikom przeprowadzanie różnorodnych analiz: od statystyk opisowych, testów hipotez i analizy regresji po ANOVA. Idealny do kontroli jakości, poprawia jakość procesów dzięki skutecznym metodom sta…
EViews, oprogramowanie do analizy statystycznej i modelowania ekonometrycznego, jest szeroko stosowane w badaniach finansowych, analizach ekonomicznych i prognozowaniu. Dostosowany do danych ekonomicznych i finansowych, posiada przyjazny dla użytkow…
Stata to oprogramowanie do analizy danych statystycznych. Jest szeroko stosowany w badaniach naukowych, naukach społecznych, ekonomii i innych dziedzinach. Stata umożliwia wykonywanie różnorodnych analiz statystycznych, w tym modeli regresji, testow…
SOFA Statistics to pakiet statystyczny typu open source, z naciskiem na łatwość użycia, ucz się jako ...
SOFA Statistics to pakiet statystyczny typu open source, z naciskiem na łatwość użycia, ucz się jako ...
SOFA Statistics Platformy
Windows
Linux
Mac
SOFA Statistics Wideo i zrzuty ekranu
SOFA Statistics Przegląd
SOFA Statistics to pakiet statystyczny typu open source, z naciskiem na łatwość użytkowania, naukę w ruchu i piękne wyniki. Nazwa oznacza Statistics Open For All. Ma graficzny interfejs użytkownika i może łączyć się bezpośrednio z MySQL, SQLite, MS Access i MS SQL Server. Dane można również importować z plików CSV lub MS Excel. Głównymi dostępnymi testami statystycznymi są niezależne i sparowane testy t, szeregi podpisane Wilcoxon, Mann – Whitney U, Pearsons chi square, Kruskal Wallis H, jednokierunkowa ANOVA, Spearmans R i Pearsons R. wartości procentowe kolumny, sumy, sd, średnia, mediana i suma.
Statystyki SOFA są napisane w Pythonie, a zestaw narzędzi widgetu to wxPython. Analizy statystyczne oparte są na funkcjach dostępnych w module statystyk Scipy.
Analiza i raportowanie mogą być zautomatyzowane za pomocą skryptów Python - albo eksportowane bezpośrednio z SOFA Statistics, albo pisane ręcznie.