Oprogramowanie
Oto lista 6 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla Singularity Container. Główni konkurenci obejmują Docker, Vagrant. Oprócz tego, użytkownicy porównują także Singularity Container z rkt, Dockercraft, containerd. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 6 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla Singularity Container. Główni konkurenci obejmują Docker, Vagrant. Oprócz tego, użytkownicy porównują także Singularity Container z rkt, Dockercraft, containerd. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
184
Docker to silnik typu open source, który automatyzuje wdrażanie dowolnej aplikacji jako lekki ...
97
Narzędzie do budowania i utrzymywania przenośnych wirtualnych środowisk programistycznych.
19
4
Klient Minecraft Docker! Aby wizualizować i uruchamiać kontenery bezpośrednio ze środowiska Minecraft.
-1
Standardowe środowisko wykonawcze kontenerów z naciskiem na prostotę, solidność i przenośność
-41
18
Singularity to rozwiązanie kontenerowe, które koncentruje się na tworzeniu powtarzalnych stosów oprogramowania i ...
Singularity to rozwiązanie kontenerowe, które koncentruje się na tworzeniu powtarzalnych stosów oprogramowania i ...
Windows
Linux
Mac
Osobliwość tworzy wirtualne środowisko dla aplikacji bez kar za wydajność związanych z maszynami wirtualnymi. Najlepsze z obu światów: upraszcza wdrażanie aplikacji w różnych klastrach i superkomputerach, unikając pracochłonnego procesu ponownego hostowania tych aplikacji dla każdego odrębnego środowiska, bez konieczności zwirtualizowanej warstwy sprzętowej.
Singularity jest preferowaną platformą kontenerową do obsługi zadań głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow, Theano, scikit.
Rozwiązania kontenerowe opracowane wcześnie koncentrowały się na mikrousługach i nie radziły sobie dobrze z niektórymi rodzajami komputerów, które polegają na przetwarzaniu zadań zamiast usług, co jest wymogiem w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności.
Osobliwość została zaprojektowana od podstaw, aby była zoptymalizowana pod kątem środowisk wymagających wydajności wykorzystywanych w obliczeniach naukowych.
- Skierowany do nowych dziedzin, takich jak sztuczna inteligencja, głębokie uczenie się, uczenie maszynowe i analiza danych
- Zaufane przez najlepsze centra superkomputerów na całym świecie
- Kompatybilny z obciążeniami wymagającymi dużej ilości danych, które wymagają zasobów podobnych do HPC
- Integruje się z narzędziami do aranżacji kontenerów, w szczególności Kubernetes i Mesos, a także z narzędziem Microsoft Batch Azure
Single file container
Docker Container
Hypervisor
Container virtualization
Container
Easy to use
Lightweight
Podziel się swoją opinią na temat oprogramowania, napisz recenzję i pomóż jeszcze bardziej je ulepszyć!
Zaproponuj zmiany
Twoja opinia
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
