Oprogramowanie
Oto lista 16 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla RANDOM.ORG. Główni konkurenci obejmują errProof, The Hat. Oprócz tego, użytkownicy porównują także RANDOM.ORG z FCorp Randomizer, RandomPicker.com, Random Item Picker. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 16 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla RANDOM.ORG. Główni konkurenci obejmują errProof, The Hat. Oprócz tego, użytkownicy porównują także RANDOM.ORG z FCorp Randomizer, RandomPicker.com, Random Item Picker. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Randomize Card, Coin, Color, DateTime, Dice, Number, Word, List, Password, Quote, etc.
HotBits to zasób internetowy, który przynosi prawdziwe losowe liczby, generowane przez proces ...
Kilka losowych generatorów do tworzenia piosenek, wierszy, nazw zespołów i komiksów
Wheel Decide to narzędzie, którego można użyć, gdy jesteś podzielony na kilka opcji i chcesz zakręcić ...
Generuj losowo miliony liczb całkowitych lub liczb zmiennoprzecinkowych w żądanej podstawie (podstawie) ...
RANDOM.ORG oferuje prawdziwe losowe liczby każdemu w Internecie.
RANDOM.ORG oferuje prawdziwe losowe liczby każdemu w Internecie.
Web-Based
RANDOM.ORG oferuje prawdziwe losowe liczby każdemu w Internecie. Losowość pochodzi od szumu atmosferycznego, który dla wielu celów jest lepszy niż algorytmy liczb pseudolosowych zwykle stosowane w programach komputerowych. Ludzie używają RANDOM.ORG do przechowywania rysunków, loterii i loterii, prowadzenia gier i witryn hazardowych, do zastosowań naukowych oraz do sztuki i muzyki. Usługa istnieje od 1998 roku i została zbudowana i jest obsługiwana przez Madsa Haahra ze School of Computer Science and Statistics w Trinity College, Dublin, Ireland.
Na dzień dzisiejszy RANDOM.ORG wygenerował 928,2 miliarda losowych bitów dla społeczności internetowej.
Podziel się swoją opinią na temat oprogramowania, napisz recenzję i pomóż jeszcze bardziej je ulepszyć!
Zaproponuj zmiany
Twoja opinia
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
