Oto lista 14 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla Ingrid Cloud. Główni konkurenci obejmują MATLAB, Unreal Engine. Oprócz tego, użytkownicy porównują także Ingrid Cloud z Simio, Maple, CONSELF. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 14 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla Ingrid Cloud. Główni konkurenci obejmują MATLAB, Unreal Engine. Oprócz tego, użytkownicy porównują także Ingrid Cloud z Simio, Maple, CONSELF. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Simio to narzędzie symulacyjne zaprojektowane w celu przyspieszenia modelowania planowania i harmonogramowania opartego na ryzyku, umożliwiając firmom optymalizację inwestycji w sprzęt lub procesy w różnych branżach. Dzięki opatentowanym funkcjom, p…
Oparte na chmurze narzędzie obliczeniowe, które automatyzuje cały proces symulacji przepływu.
Oparte na chmurze narzędzie obliczeniowe, które automatyzuje cały proces symulacji przepływu.
Ingrid Cloud Platformy
Web-Based
Ingrid Cloud Wideo i zrzuty ekranu
Ingrid Cloud Przegląd
Ingrid wykorzystuje moc superkomputerów i pokazuje, jak płynne siły dynamiczne wpływają na twój produkt. Oprogramowanie oparte na przeglądarce wykorzystuje inteligentne algorytmy, dzięki czemu kompleks jest łatwy, szybki i niezawodny.
Możesz analizować zachowanie przepływu w naszych wstępnie ustawionych aplikacjach: - Wirtualny tunel aerodynamiczny - obciążenie wiatrem budynku - Urban Wind Comfort
Lub zamów niestandardową ocenę swojego projektu dla spersonalizowanych symulacji.
Jeśli nie jesteś specjalistą od symulacji: Skorzystasz z automatycznego przepływu pracy. Wystarczy załadować model, ustawić kilka parametrów i odczekać kilka godzin, aż symulacja zostanie zakończona. Dzięki Ingrid Cloud masz niedrogie zasoby superkomputera i nie jest wymagana instalacja - wszystko dzieje się tutaj w przeglądarce.
Jeśli jesteś specjalistą od symulacji: Mamy unikalną technologię automatycznego generowania siatki, która Cię zaskoczy! Kierując się oszacowaniem a posteriori błędu w prognozowaniu obciążenia wiatrem, nasz algorytm adaptacyjny konstruuje lokalne wskaźniki błędów, które decydują o tym, które komórki w siatce muszą zostać dopracowane, aby zoptymalizować siatkę.