Oprogramowanie
Oto lista 8 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla ggraptR. Główni konkurenci obejmują R (programming language), RStudio. Oprócz tego, użytkownicy porównują także ggraptR z Rattle, esquisse, BlueSky Statistics. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 8 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla ggraptR. Główni konkurenci obejmują R (programming language), RStudio. Oprócz tego, użytkownicy porównują także ggraptR z Rattle, esquisse, BlueSky Statistics. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
R jest wolnym środowiskiem oprogramowania do obliczeń statystycznych i grafiki.
Dodatek RStudio do tworzenia wykresów za pomocą graficznego interfejsu użytkownika przeciągania i upuszczania ggplot2.
BlueSky Statistics to w pełni funkcjonalna aplikacja statystyczna i środowisko programistyczne oparte na ...
RKWard is an easy to use, transparent frontend to the R programming language, a very powerful, yet...
Deducer został zaprojektowany jako bezpłatna, łatwa w użyciu alternatywa dla zastrzeżonego oprogramowania do analizy danych, takiego jak ...
R AnalyticFlow to oprogramowanie do analizy danych, które wykorzystuje środowisko R do celów statystycznych ...
ggraptR to pakiet R typu open source zapewniający GUI do wizualizacji.
ggraptR to pakiet R typu open source zapewniający GUI do wizualizacji.
Linux
Web-Based
Windows
ggraptR to pakiet R typu open source, zapewniający graficzny interfejs użytkownika do eksploracji i wizualizacji danych. Opiera się na zasadach analizy wizualizacji Tamary Munzner, a także działa jako opakowanie dla funkcjonalności zaimplementowanej w gramatyce grafiki dla R, ggplot2.
ggplot2 oferuje szeroki wachlarz znaków i kanałów, które stanowią elementy budujące kodowanie wizualne, a także duży wybór wbudowanych idiomów wizualnych. Jednak użytkownicy niezaznajomieni z pakietem mogą nie mieć widoczności dostępnych opcji lub mogą mieć trudności z wyrażeniem przewidywanego projektu w pożądanym idiomie wizualnym.
ggraptR jest zaprojektowany do obsługi spektrum potrzeb wizualizacji danych, od wizualizacji surowych wartości poszczególnych zmiennych do w pełni zagregowanych wizualizacji w stylu tabeli przestawnej. Objętość danych i złożoność wizualna są obsługiwane przez wdrożenie dwóch podejść do obsługi złożoności wizualnej - faceting do wielu widoków oraz redukcja elementów i atrybutów.
Data Mining
Graphical User Interface
Podziel się swoją opinią na temat oprogramowania, napisz recenzję i pomóż jeszcze bardziej je ulepszyć!
Zaproponuj zmiany
Twoja opinia
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
