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Abbiamo compilato una lista di 5 alternative gratuite e a pagamento a KEEL. I principali concorrenti includono Orange Data Mining, WEKA. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra KEEL e Apache Mahout, GMDH Streamline (GMDH Shell), Actian. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software per l'educazione e il riferimento.
Abbiamo compilato una lista di 5 alternative gratuite e a pagamento a KEEL. I principali concorrenti includono Orange Data Mining, WEKA. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra KEEL e Apache Mahout, GMDH Streamline (GMDH Shell), Actian. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software per l'educazione e il riferimento.
Software open-source per l'analisi visiva dei dati e l'apprendimento automatico. È sviluppato nel linguaggio di programmazione Python e offre un'interfaccia grafica intuitiva. Orange offre un'ampia gamma di strumenti per lavorare con i dati, tra cui…
Weka è una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico per attività di data mining; con la propria interfaccia grafica.
Apache Mahout è un progetto Apache per produrre implementazioni gratuite di distribuito o altrimenti ...
Aumentate l'efficienza della supply chain con l'analisi avanzata e l'apprendimento automatico. Automatizzate l'analisi dei dati in tempo reale per una previsione precisa della domanda e un'ottimizzazione delle scorte.
KEEL è uno strumento software Java open source (GPLv3) per valutare algoritmi evolutivi per il data mining ...
KEEL è uno strumento software Java open source (GPLv3) per valutare algoritmi evolutivi per il data mining ...
Linux
Mac
Windows
KEEL è uno strumento software Java open source (GPLv3) per valutare algoritmi evolutivi per problemi di Data Mining tra cui regressione, classificazione, clustering, pattern mining e così via. Contiene una vasta collezione di algoritmi classici di estrazione della conoscenza, tecniche di preelaborazione (selezione del set di addestramento, selezione delle caratteristiche, discretizzazione, metodi di imputazione per valori mancanti, ecc.), Algoritmi di apprendimento basati sull'intelligenza computazionale, inclusi algoritmi di apprendimento delle regole evolutive basati su approcci diversi (Pittsburgh , Michigan e IRL, ...) e modelli ibridi come sistemi fuzzy genetici, reti neurali evolutive, ecc. Ci consente di eseguire un'analisi completa di qualsiasi modello di apprendimento rispetto a quelli esistenti, incluso un modulo di test statistico per il confronto . Inoltre, KEEL è stato progettato con un duplice obiettivo: ricerca ed educazione.
Data Mining
Clustering
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