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Abbiamo compilato una lista di 10 alternative gratuite e a pagamento a KEEL. I principali concorrenti includono KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra KEEL e Neural Designer, Apache Mahout, RapidMiner. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Software per l'educazione e il riferimento.


KNIME Analytics Platform è una piattaforma aperta di analisi e visualizzazione dei dati che consente di integrare, elaborare, analizzare e visualizzare i dati. Questa piattaforma semplifica la creazione di soluzioni analitiche complesse e include un…

Orange Data Mining
Free Free Trial

Software open-source per l'analisi visiva dei dati e l'apprendimento automatico. È sviluppato nel linguaggio di programmazione Python e offre un'interfaccia grafica intuitiva. Orange offre un'ampia gamma di strumenti per lavorare con i dati, tra cui…

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahout è un progetto Apache per produrre implementazioni gratuite di distribuito o altrimenti ...

RapidMiner rende i team di data science più produttivi attraverso una piattaforma open source per la preparazione dei dati, l'apprendimento automatico e la distribuzione dei modelli.

ELKI
Free

Quadro di data mining ELKI

Weka è una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico per attività di data mining; con la propria interfaccia grafica.

Aumentate l'efficienza della supply chain con l'analisi avanzata e l'apprendimento automatico. Automatizzate l'analisi dei dati in tempo reale per una previsione precisa della domanda e un'ottimizzazione delle scorte.

SIMON
Free Open Source

SIMON è una scoperta della conoscenza dell'apprendimento automatico potente, flessibile, open source e facile da usare ...

KEEL è uno strumento software Java open source (GPLv3) per valutare algoritmi evolutivi per il data mining ...

KEEL Piattaforme

tick-square Linux
tick-square Mac
tick-square Windows

KEEL Video e screenshot

KEEL Panoramica

KEEL è uno strumento software Java open source (GPLv3) per valutare algoritmi evolutivi per problemi di Data Mining tra cui regressione, classificazione, clustering, pattern mining e così via. Contiene una vasta collezione di algoritmi classici di estrazione della conoscenza, tecniche di preelaborazione (selezione del set di addestramento, selezione delle caratteristiche, discretizzazione, metodi di imputazione per valori mancanti, ecc.), Algoritmi di apprendimento basati sull'intelligenza computazionale, inclusi algoritmi di apprendimento delle regole evolutive basati su approcci diversi (Pittsburgh , Michigan e IRL, ...) e modelli ibridi come sistemi fuzzy genetici, reti neurali evolutive, ecc. Ci consente di eseguire un'analisi completa di qualsiasi modello di apprendimento rispetto a quelli esistenti, incluso un modulo di test statistico per il confronto . Inoltre, KEEL è stato progettato con un duplice obiettivo: ricerca ed educazione.

KEEL Caratteristiche

tick-square Data Mining
tick-square Clustering

Migliori alternative a KEEL

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KEEL Tag

knowledge-extraction genetic-algorithms fuzzy-systems classification regression datasets neural-networks learning

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